本文详细介绍了一个GAN学习案例，包括如何组织训练数据集、调整代码参数及执行正确的训练命令等内容。通过具体的步骤指导读者如何从零开始搭建并训练一个生成对抗网络。
GAN学习指南
https://www.leiphone.com/news/201701/yZvIqK8VbxoYejLl.html
原文：“这样读数据的逻辑就很清楚了，我们在data文件夹中再新建一个anime文件夹，把图片直接放到这个文件夹里，运行时指定–dataset anime即可。” 可以直接在截图头像的时候，将保存路径改成这个’data/anime’。
原文的训练章节里，执行命令是错误的，正确的是：
python main.py –input_height 96 –input_width 96 –output_height 48 –output_width 48 –dataset anime –crop –train –epoch 300 –input_fname_pattern “*.jpg”
代码解释：http://blog.youkuaiyun.com/cs123951/article/details/72870510
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