Numpy和pandas不同标签切片的区别

最近做数据分析的时候，运算结果总是与预期不一样，检查后，原因在于：不同类型标签的切片，会有不同结果。

以Numpy和DataFrame为例：

（1）关于numpy的切片：

可以看到，1：numpy切片的索引标签必须是整数；  2：如果切片的标签是整数，则不包含末端，如arr1[:5]，不包含索引5对应的值

（2）关于DataFrame的切片：

对比data[:2]和data[：‘Utah’] 可以看到，1：DataFrame切片的索引标签可以是整数，也可以是字符  2：如果是字符，则包含末端项， 如果是数字，则不包含末端项。