Python3 解决 MacOS Big Sur 下 OSError: [Errno 30] Read-only file system 报错

在MacOS BigSur升级后,使用Python3的os模块遇到无法写入磁盘的问题,错误提示为OSError: [Errno 30] Read-only filesystem。这是由于苹果的SIP(System Integrity Protection)机制导致的。SIP默认阻止对特定系统目录的修改,即便以root用户身份也无法操作。解决方法是在恢复模式下禁用SIP,然后重新启动。如果需要再次开启SIP,同样需要在恢复模式下执行。此外,可以尝试使用`sudo mount -uw /`命令挂载根目录,但可能会遇到权限不足的问题。

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MacOS 升级到 Big Sur 后,使用 Python3 的 os 模块发现文件写不到磁盘。会报 OSError: [Errno 30] Read-only file system 的错误。

一、分析错误

既然有错误,我们就分析错误!

经过了解,是在 Mac OS10.11 之后,苹果公司为了提高系统环境安全,引入了一个内核保护措施 SIP(System Integrity Protection,系统完整性保护),又称Rootless mode 机制。

SIP 机制下,系统默认会锁定 /system/sbin/usr 这三个目录,即使切换到 root 用户也只能查看,不能进行其他操作。

SIP 可以有效地防止恶意程序对电脑进行破坏,所以平时建议保持开启状态。

需要更详细的了解请查看https://eclecticlight.co/2020/06/25/big-surs-signed-system-volume-added-security-protection

解决问题

了解了问题接下来,就着手解决问题,既然是 SIP 导致的,那我们就从 SIP 开始。

查看 SIP 状态。

MacBook:~ zhangyi$ csrutil status
System Integrity Protection status: open.

发现 SIP 处在开启状态,那就将 SIP 禁用。

MacBook:~ zhangyi$ csrutil disable
csrutil: This tool needs to be executed from Recovery OS.

当我输入命令后发现这条命令只能在恢复模式中执行。

。。。

那该进入苹果的恢复模式呢?

首先重启电脑,苹果图标亮的时候,同时按住 Command+R 进入恢复模式。

进入到了恢复页面,打开终端。

【顶部菜单栏】->【实用工具】->【打开终端】
在这里插入图片描述
然后执行禁用命令。

csrutil disable 

在这里插入图片描述
最后重启就可以了。

reboot

一般到这步就可以了,如果想要重新开启 SIP 也需要在恢复模式下执行。

csrutil enable

如果没解决记得试试这个命令。

sudo mount -uw /

挂载根目录。

但是有可能会权限不足有报错:

mount_apfs: volume could not be mounted: Permission denied
mount: / failed with 66

mount_apfs: volume could not be mounted: Operation not permitted
mount: / failed with 77
### 问题分析 在 macOS Big Sur 或更高版本中,由于系统引入了更严格的权限控制机制(如 APFS 文件系统的只读特性以及 SIP 系统完整性保护),可能会遇到 `OSError: [Errno 30] Read-only file system` 错误。当尝试通过 Python 安装某些依赖项或包时,如果目标路径位于受保护的区域或者挂载点为只读模式,则会出现该错误。 以下是关于如何解决此问题的具体方案: --- ### 解决方案 #### 方法一:更改安装路径 可以通过修改环境变量来指定 Python 包的安装位置至用户可写的目录。例如,可以设置 `PYTHONPATH` 和 `MAMBA_TARGET_PREFIX` 来调整 MambaForge 的默认行为[^1]: ```bash export PYTHONUSERBASE=$HOME/.local/python-packages pip install --user cpuinfo ``` 对于 MambaForge 用户,推荐使用以下命令将包安装到用户的本地目录而非全局路径: ```bash mamba install -n base cpuinfo --use-local ``` 这种方法无需管理员权限即可完成安装,并规避因文件系统限制引发的问题。 #### 方法二:启用根目录写入权限 (不建议长期使用) 虽然可以直接开启 macOS 根分区的读写能力以解决问题,但这可能带来安全风险并违背苹果的设计理念。具体步骤如下: 1. **重启进入恢复模式** - 开机按住 Command + R 进入 Recovery Mode。 2. **禁用 SIP** - 打开终端输入 `csrutil disable && reboot` 命令关闭系统完整性保护服务[^4]. 3. **解锁磁盘访问权** 使用以下指令解除根卷组锁定状态: ```bash sudo mount -uw / ``` 注意:以上操作仅适用于临时调试场景,在生产环境中应谨慎采用此类方式。 #### 方法三:利用虚拟环境隔离影响 创建独立于操作系统核心结构之外的新工作区有助于避免冲突。借助 Conda/Mamba 创建专属项目空间实例化所需库集合不失为明智之举: ```bash # 初始化新env命名为myenv mamba create -n myenv python=3.10 # 激活新建好的env conda activate myenv # 正常添加需求模块 mamba install cpuinfo ``` 如此这般既保留原生配置不变动又能满足开发测试要求[^3]。 --- ### 总结说明 综上所述,面对由 macOS 新版特性所引起的 Python 库部署障碍,优先考虑调整个人资料夹作为存储基地或是构建沙盒式的运行框架最为稳妥可靠;而贸然改动底层架构设定则需承担额外隐患代价。希望上述指导能够有效协助您妥善处理当前困境! ---
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