对YUV&RGB颜色空间的一点理解

引言

在进行基于yuv和rgb的显示测试时，需要对颜色空间有一定的理性认识，知道什么范围内的yuv或者rgb值对应什么颜色，所以在此进行一点小总结。

RGB

RGB 模型是目前常用的一种彩色信息表达方式，它使用红、绿、蓝三原色的亮度来定量表示颜色。该模型也称为加色混色模型，是以RGB三色光互相叠加来实现混色的方法，因而适合于显示器等发光体的显示。

YUV

Y表示亮度，CbCr与UV分量对应，表示颜色。怎么表示颜色，可以看下面这幅坐标图：

上图中的颜色坐标值，为YUV的取值范围，Y的范围为0到1（或数字格式为0到255），而U和V的范围为-0.5到0.5（带符号的数字形式为-128到127，或无符号的形式为0至255）。

YUV的一个整体，但是可以丢弃U和V分量并获得灰度图像。由于人眼对亮度的响应要比对颜色的响应快，因此许多有损图像压缩格式会丢弃色度通道中一半或更多的样本，以减少要处理的数据量，而不会严重破坏图像质量。

下图显示了倾斜的YUV颜色立方体，观察的是深色（Y = 0）侧。注意中间是全黑的，即U和V为零，Y也为零。随着U和V接近极限，开始看到它们对颜色的影响。

下图从亮面（Y = 1）展示了相同的立方体。在这里，我们的脸中间有明亮的白色，在U和V也处于极限的角上有非常明亮的颜色

YUV与RGB在线相互转换

以下给出的网址可以在线进行yuv与rgb的相互转换，直观的看到参数值与颜色的对应：

https://www.mikekohn.net/file_formats/yuv_rgb_converter.php

参考文献

https://blog.youkuaiyun.com/u011006622/article/details/81909224

https://www.cnblogs.com/zoneofmine/p/10834758.html

https://blog.youkuaiyun.com/asahinokawa/article/details/80596655

http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/

https://www.mikekohn.net/file_formats/yuv_rgb_converter.php