【免费分享】1985-2022中国年度土地覆盖数据集

最新推荐文章于 2025-09-02 11:56:02 发布
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#人工智能 #大数据 #arcgis #数据库 #科技

这篇文章介绍了从1985年至2022年的中国年度土地覆盖数据集，该数据集可在数字地球开放平台获取，以30米的空间分辨率存储为TIF格式，覆盖全国范围。
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GEE土地分类：中国30米年度土地覆盖产品annual China Land Cover Dataset, CLCD（面积提取）
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中国30米年度土地覆盖产品（annual China Land Cover Dataset, CLCD）是基于三十万景Landsat影像，结合现有产品自动稳定样本和目视解译样本生产获得。该数据集基于5463个独立参考样本，产品整体精度为79.31%。该数据集反映了中国快速的城市化和一系列生态工程，揭示了在气候变化下人类活动对区域地表覆盖的影响。
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中国30米年度土地覆盖数据集及其动态变化(1985-2022年)
国科大硕士在读，分享Python/GEE/Matlab/R专业代码实践，涵盖数据分析、算法开发与应用技巧等，以代码会友。
05-17 1325
《中国30米年度土地覆盖数据集及其动态变化(1985-2022年)》是由杨杰等人构建的，基于Google地球引擎上的335,709张Landsat图像，结合中国土地利用/覆盖数据集（CLUD）的稳定样本和卫星时间序列数据的视觉解释样本，通过随机森林分类器生成的中国首个源自Landsat的年度土地覆被产品（CLCD）。该数据集采用时空滤波和逻辑推理的后处理方法，提高了时空一致性，并以云优化GeoTIFF格式提供，便于高效处理。数据覆盖1985年至2022年，空间分辨率为30米，时间分辨率为年
1985-2024年全国/分省/分市30米分辨率土地覆盖数据
m0_73019973的博客
09-02 1313
土地覆盖数据的来源有多种，我们之前分享过多种来源的土地覆盖数据，包括1米分辨率土地覆盖数据，包括30种地类的2023年全球10米精细分类的土地覆盖栅格数据和来自Esri 的2017-2024年全球范围10米精度土地覆盖栅格数据。大家在图层名称上右键，选择属性，在属性里面可以对数据进行可视化，默认可视化样式是拉伸，我们选中唯一值，然后构建属性表，然后再加载我们提供给大家的可视化样式即可，效果下下图4！这些来源的土地覆盖数据虽然精度不错，但是数据年份普遍较短，本次我们分享一个长时序的用地覆盖数据！
中国30米年度土地覆盖产品annual China Land Cover Dataset, CLCD
此星光明博客
07-18 1191
通过对土地覆盖和土地利用数据的监测和分析，可以了解土地利用变化情况，并及时制定相应的规划和政策，加强对土地资源的合理利用和保护。土地覆盖和土地利用数据可以用来监测资源的利用情况，比如农田的利用率、水资源的利用情况等，从而提供科学依据来制定资源利用规划。土地覆盖和土地利用数据可以用来评估生态环境质量，比如农田、林地、草地和城市化地区的分布情况及其变化对生态环境的影响。土地覆盖和土地利用数据可以为土地资源的可持续利用和保护提供科学依据，促进经济、社会和环境的协调发展。时间范围: 1985年-2020年。
1985-2024年全国30m土地覆盖数据集(全国/分省/分市)
PPdata_Academy的博客
07-28 1826
武汉大学杨杰和黄昕教授团队基于Google Earth Engine平台的335,709张Landsat影像，构建了1985-2024年中国30米分辨率年度土地覆盖数据集。该数据集包含9种用地类型，已通过天地图行政区划数据裁剪为全国、省、市三级数据，以TIF格式存储并按年份分类。数据引用自Earth System Science Data期刊，编号D238。
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武汉大学CLCD土地利用数据是中国首个基于Landsat影像的年度土地覆盖数据集，由杨杰和黄昕教授团队在Google Earth Engine(GEE)平台上开发。该数据集以30米分辨率逐年记录了1985-2024年中国土地覆盖的变化，涵盖农田、...
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中国土地覆盖分类数据(1985-2023)是基于Landsat影像制作的全国尺度年度数据集，包含335,709张卫星图像，通过深度学习框架生成。该数据采用Tif格式，Albers等面积圆锥投影，将土地覆盖分为九大类型，为全球环境变化、气候研究和可持续发展提供重要基础数据。研究团队利用谷歌地球引擎平台，首次实现了1米分辨率全国土地覆盖制图，对理解人地关系、促进生态保护具有重要意义。数据集覆盖1985-2023年，包含2021-2022年中国土地利用分类图等可视化成果。
【数据集】中国逐年30mCLCD土地利用公开数据下载与GEE调用（附下载链接）
2301_80199200的博客
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该数据为武汉大学黄昕老师团队基于Google Earth Engine上335,709景Landsat数据，制作了中国年度土地覆盖数据集（annual China Land Cover Dataset, CLCD），包含1985—2019中国逐年土地覆盖信息。该团队是基于GEE上所有可获得的Landsat数据，构建时空特征，结合随机森林分类器得到分类结果，并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一致性。最后，基于5,463个目视解译样本，CLCD的总体准确率达80%。
日常收获 | 如何在GEE中调用逐年30m全国土地覆盖数据集（China Land cover Dataset，CLCD）
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【数据分享】1985-2023年30米CLCD土地覆盖栅格数据分享
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总的来说，CLCD 反映了中国快速的城市化进程和一系列生态工程，揭示了气候变化条件下人为对 LC的影响，其在全球变化研究中具有潜在应用价值。最后，通过目视解译的独立样本和第三方测试样本评估CLCD的准确性。特别地，该研究将CLCD产品与目前最先进的30m专题产品包括不透水表面积（ISA）、地表水和森林进行比对，以综合评估CLCD的质量（以下为技术流程图）。数据分类：分为九类用地，该数据包括9种用地类型，分别为：农田、森林、灌木、草原、水域、冰雪、裸地、不透水面、湿地。数据格式：.tif格式。
中国1990-2021连续30年土地利用数据CLCD介绍及下载
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1985-2022年全国土地利用分类可视化数据（30M）
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08-12 673
本文分享一份全国范围的土地利用分类数据，数据时间范围是1985年-2022年，空间分辨率是30米，地理坐标系是WGS-84。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。本资源部分自主研发，部分来源于网络。
1985-2022年GLC_FCS30精细土地覆盖数据介绍、下载与数据分享
锐多宝的地理空间
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GLC_FCS30是全球30米分辨率、采用连续变化检测的，第一作者为刘良云老师。该数据采用了包含35个土地覆盖类别的细化分类系统，时间跨度为1985年至2022年，年份分别为：1985年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2020年、2021年和2022年。2000年之前，更新周期为每5年更新一次，2000年之后，每年更新一次。
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