The origin server did not find a current representation for the target resource or is not willing to

最新推荐文章于 2025-10-20 13:24:43 发布
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本文详细解析了在使用IDEA开发过程中遇到的新创建接口无法访问的问题，并提供了有效的解决方案，包括检查web.xml配置及特定操作步骤。

The origin server did not find a current representation for the target resource or is not willing to disclose that one exists.

最近这几天在写项目的时候突然发现新创建的接口不能使用了，然后我发现之前的接口依然能使用，然后各种百度，大致说出现这种情况有两种情况。1.就是检查web.xml文件中的版本，是否大于3.0，大于3.0的才能正常使用，2.就是说web.xml中有一行代码等于true的，这行代码要么删掉，要么让它等于false

经检查我的配置完全符合这2条，但是依然不能访问，一直是报错404，然后我按照myeclipse中web.xml中的形式配置接口信息，凑合着使用，这样写的好处是我的接口都能正常使用，缺点是我用IDEA创建的接口，每次都得去配置接口信息https://blog.youkuaiyun.com/yijiaodingqiankun/article/details/107392166（这个链接是之前的处理方法）

今天我终于找到解决IDEA新创建的接口不能使用的原因了，解决方法如下：

你可以先点1试试，1不行就点2，一遍不行就多点几遍，最后完美的解决了我的问题，效果如下：

啊，好有成就感

使用pip安装scikit-learn
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通过使用pip工具，您可以轻松安装scikit-learn库，从而利用其丰富的机器学习功能。在本文中，我将向您展示如何使用pip工具安装scikit-learn，并提供一些示例代码来说明其用法。下载get-pip.py文件：在浏览器中打开https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py链接，并将页面上的内容保存为get-pip.py文件。一旦您的Python环境中有了pip，您就可以使用pip来安装scikit-learn。如果您看到了pip的版本信息，则表示已安装了pip。
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htop是一款功能强大的Linux/macOS系统监控工具，相比传统top命令具有三大优势：彩色可视化界面、鼠标操作支持和更全面的功能。它能实时显示CPU、内存等硬件使用情况和所有运行进程，帮助用户快速定位系统问题。主要应用场景包括排查电脑卡顿、管理后台进程、监控服务器负载等。常用操作包括快捷键关闭进程(F9)、搜索进程(/)、按CPU(P)/内存(M)排序等。普通用户只需掌握5个核心快捷键即可应对大多数情况，是系统管理的高效工具。
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03-24 4659
scikit-learn包的安装参考了网上及论坛的资料，大致方法相同，但实际中还是遇到了些网上没有的问题，贴出来与大家分享下。进入正题，电脑配置win64位，python27，步骤如下： python的安装可以看廖雪峰老师的课程介绍，讲得非常具体地址如下：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac
用pip 安装 scipy scikit-learn
weixin_39310374的博客
12-25 776
  其实我的pip环境变量在cmd中没有直接调用成功，但是我直接用了pip安装scilit-learn      
python3.9 -m pip install scikit-learn python3.9 : 无法将“python3.9”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1 + python3.9 -m pip install scikit-learn + ~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (python3.9:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
07-12
### 问题分析 当用户在尝试使用 `python3.9 install scikit-learn` 命令安装库时遇到 `command not found` 错误，通常意味着系统无法识别 `python3.9` 命令。这可能是由于以下原因导致： 1. **Python 3.9 未正确安装** 如果 Python 3.9 没有被正确安装，或者安装路径未添加到系统的环境变量中，操作系统将无法识别 `python3.9` 命令。 2. **命令格式错误** 安装 Python 库的标准方式是使用 `pip` 或 `python -m pip`。因此，正确的命令应为： ```bash python3.9 -m pip install scikit-learn ``` 而不是直接使用 `python3.9 install scikit-learn`，后者不符合 Python 的模块调用语法规范[^1]。 3. **环境变量配置问题** 即使 Python 已安装，如果其可执行文件路径（如 `/usr/local/bin/python3.9`）未加入系统环境变量 `PATH` 中，终端也无法找到该命令。可以通过以下方式检查 Python 是否在路径中： ```bash which python3.9 ``` 如果输出为空，则说明当前 shell 无法定位到 Python 可执行文件。 --- ### 解决方案 #### 确认 Python 是否安装 运行以下命令以确认系统是否识别 Python 3.9： ```bash python3.9 --version ``` 如果提示版本号（例如 `Python 3.9.7`），则表示 Python 已安装；否则需要重新安装 Python 并确保勾选“Add to PATH”选项（Windows）或手动配置环境变量（Linux/macOS）。 #### 使用完整路径调用 Python 若不确定 `python3.9` 是否可用，可以尝试使用完整路径调用 Python 解释器，例如： ```bash /usr/local/bin/python3.9 -m pip install scikit-learn ``` 具体路径可通过 `which python3.9` 或 `find / -name python3.9` 查找。 #### 配置环境变量 对于 Linux 或 macOS 用户，可以通过编辑 shell 配置文件（如 `.bashrc`、`.zshrc` 或 `.bash_profile`）来添加 Python 路径： ```bash export PATH="/usr/local/opt/python@3.9/bin:$PATH" ``` 然后运行： ```bash source ~/.bashrc ``` 或对应 shell 的配置文件使其生效。 #### 使用虚拟环境 建议使用虚拟环境（如 `venv`）管理依赖，避免全局安装带来的冲突。创建并激活虚拟环境的命令如下： ```bash python3.9 -m venv sklearn_env source sklearn_env/bin/activate # Linux/macOS sklearn_env\Scripts\activate # Windows ``` 之后再运行安装命令： ```bash pip install scikit-learn ``` --- ### 注意事项 - 如果系统默认的 Python 版本不是 3.9，可能需要使用 `python3.9` 明确指定版本。 - 在某些发行版（如 Ubuntu）中，可能需要先通过包管理器安装 Python 3.9 开发工具： ```bash sudo apt-get install python3.9 python3.9-dev python3.9-venv ``` - 若使用 Anaconda 环境，推荐使用 `conda` 安装： ```bash conda install -c conda-forge scikit-learn ``` 这样可以更好地处理依赖关系[^1]。 ---
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