logstash(三)：过滤器与grok

最新推荐文章于 2025-05-14 16:34:00 发布

蚁方阵

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分类专栏： logstash 文章标签： logstash grok 过滤器正则表达式 elasticsearch

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本文介绍了如何在Logstash中使用过滤器(filter)与grok结合解析数据。通过正则表达式，包括内置和自定义，提取所需信息。文章提供了一个具体的grok使用示例，并建议使用在线工具进行正则表达式测试。同时，文章还提及了数据类型转换，如将字符串转为整数，并展示了完整的Logstash配置文件。最后，针对操作过程中可能遇到的问题，如文件数量限制和Elasticsearch连接问题，给出了相应的解决策略。

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在logstash中，配置完输入数据流后，接下来就是对数据进行解析，最简单的方法莫过于使用过滤器(filter)与grok的组合。

在grok中，支持以正则表达式的方式提取所需要的信息，其中，正则表达式又分两种，一种是内置的正则表达式（可以满足我们大部分的要求），一种是自定义的正则表达式，形式分别如下：

# 内置的正则表达式方式，下面的写法表示从输入的消息中提取IP字段，并命名为sip
%{IP:sip}
# 自定义的正则表达式，开始与终止符分别为(?与?)，下面的写法表示获取除,以外的字符，并命名为log_type
(?<log_type>[^,]+?)

以一个具体的例子来说明grok用法，假定需要解析的消息内容样本如下：

日志类型:僵尸网络日志, 源IP:192.168.101.251, 源端口:63726, 目的IP:124.127.48.41, 目的端口:1390, 攻击类型:异常流量, 严重级别:低, 系统动作:被记录, URL:-\n

为了快速判断我们的正则表达式是否正确，不妨进行在线测试，地址为(在线测试地址)[http://grokdebug.herokuapp.com/]，最后的结果为：

^日志类型:(?<log_type>[^,]+?), 源IP:%{IP:sip}, 源端口:%{NUMBER:sport:int}, 目的IP:%{IP:dip}, 目的端口:%{NUMBER:dport:int}, 攻击类型:(?<att_type>[^,]+?), 严重级别:(?<slevel>[^,]{1,}?), 系统动作:(?<sys_act>[^,]{1,}?), URL:(?<url>.+)$

在上面的表达式中，为了提高正则表达式的解析效率，我们需要进行整行匹配，于是添加了正则表达式的开始与结尾字符“^$”，此外为了便于统计与分析，我们还需要对相关类型进行转换（如将字符串转换为整数），例如我们所需要的端口为整数，表达式为%{NUMBER:dport:int}。需要注意的是，grok也就支持两种数据类型转换，分别为float与int。

完整的logstash配置文件如下所示。

input {
    # 监听syslog输出端口
    syslog {
        port => "514"
    }
}

filter {
    grok {
        match => {
            "message" => [
                "^日志类型:(?<log_type>[^,]+?), 源IP:%{IP:sip}, 源端口:%{NUMBER:sport:int}, 目的IP:%{IP:dip}, 目的端口:%{NUMBER:dport:int}, 攻击类型:(?<att_type>[^,]+?), 严重级别:(?<slevel>[^,]{1,}?), 系统动作:(?<sys_act>[^,]{1,}?), URL:(?<url>.+)$",
                "^日志类型:(?<log_type>[^,]+?), 应用类型:(?<p_type>[^,]+?), 用户名/主机:%{IP:sport}, 上行流量\(KB\):%{NUMBER:sflow:int}, 下行流量\(KB\):%{NUMBER:dflow:int}, 总流量\(KB\):%{NUMBER:all_flow:int}$"
            ]
        }
    }   
}

output {
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
    elasticsearch {
        #   elasticsearch的服务地址
        hosts => ["192.168.101.204"]
        index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
        ssl => false
    }
}

在操作的过程中，相关问题的解决办法：

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

文件数量限制的解决办法：

#   设置虚拟内存的数量
sysctl -w vm.max_map_count=999999
#   设置进程可打开的文件数量
ulimit -n 999999

无可用连接的错误信息：

[2017-08-08T02:32:08,035][ERROR][logstash.outputs.elasticsearch] 
Attempted to send a bulk request to elasticsearch, 
but no there are no living connections in the connection pool.
Perhaps Elasticsearch is unreachable or down?
{:error_message=>"No Available connections", :class=>"LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::NoConnectionAvailableError", :will_retry_in_seconds=>32}

解决办法：
1. 仔细检查配置文件的elasticsearch的服务地址；
2. 仔细检查elasticsearch是否开放了跨域设置；