JPA对关联实体的抓取方式共有三种,它们之间不仅存在性能的差异,还对懒加载也有重大的影响。
1. @Fetch(FetchMode.JOIN)
对数据库而言,采用联合查询方式(JOIN方式),只需要一条SQL语句,并且会自动抓取所有的相关记录,完全忽略Lazy。
但在对批量数据的处理中(例如查询得到了10条数据,每条数据又关联了一个实体),依旧会每个实体执行一次JOIN查询,@BatchSize注解对此种方式完全无用。
2. @Fetch(FetchMode.SELECT)
在单条实体数据的抓取中,需要执行两条SQL语句,并且此种数据的抓取必须包含在事务中。
但在批量数据的处理中,此种方式会显著提高性能,结合BatchSize同时使用,会按照Size的大小片断抓取关联数据,能显著提高数据抓取性能。
3. @Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
在单条实体数据的处理中,与第二种方式相似,依然需要两条数据。
但在批量数据的处理中,性能最佳,只抓取一次,就能获取所有的记录。
4. 结论
每个抓取方式都由自己明显的优点与劣势,需要根据业务数据的场景进行优化,选择最合适的数据抓取方式。
本文探讨了JPA中三种不同的关联实体抓取方式:JOIN、SELECT与SUBSELECT,对比了它们在性能上的差异及对懒加载的影响,并针对不同业务场景给出了优化建议。
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