Fuzzywuzzy:字符串模糊匹配工具。

本文介绍了一个用于字符串模糊匹配的Python库Fuzzywuzzy,通过多种比对方法如完全匹配、部分匹配、单词排序匹配及单词集合匹配,演示了如何在不同场景下进行高效字符串比较。此外,还展示了如何利用Process模块处理多个字符串选择问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2020/03/3010/5110070969455.html

 

Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的小工具,使用起来非常简单。

示例

首先导入相关模块

Python

1

2

>>> from fuzzywuzzy import fuzz

>>> from fuzzywuzzy import process

简单比

Python

1

2

>>> fuzz.ratio("this is a test", "this is a test!")

96

部分比

Python

1

2

>>> fuzz.partial_ratio("this is a test", "this is a test!")

100

单词排序比

Python

1

2

3

4

>>> fuzz.ratio("fuzzy wuzzy was a bear", "wuzzy fuzzy was a bear")

90

>>> fuzz.token_sort_ratio("fuzzy wuzzy was a bear", "wuzzy fuzzy was a bear")

100

单词集合比

Python

1

2

3

4

>>> fuzz.token_sort_ratio("fuzzy was a bear", "fuzzy fuzzy was a bear")

84

>>> fuzz.token_set_ratio("fuzzy was a bear", "fuzzy fuzzy was a bear")

100

Process

Python

1

2

3

4

5

>>> choices = ["Atlanta Falcons", "New York Jets", "New York Giants", "Dallas Cowboys"]

>>> process.extract("new york jets", choices, limit=2)

[("New York Jets", 100), ("New York Giants", 78)]

>>> process.extractOne("cowboys", choices)

("Dallas Cowboys", 90)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值