海思图像质量校正方法(LCS标定:中间亮,周围暗现象)

本文详细介绍海思ISP校准过程,针对摄像头成像中间亮周围暗的问题,使用PQTools工具进行标定,包括确定黑电平、抓取光源数据及导出头文件等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



海思图像质量校正方法(LCS标定:中间亮,周围暗现象)

由于不同摄像头镜头有别,出来的原始数据,会出现中间亮,周围暗的现象,因此需要isp校准处理。

海思提供PQTools工具进行校准。提供文档《图像质量调试工具使用指南》下载

使用标定工具前,请注意:工具利用了Matlab,因此需要用户预先安装MCR(Matlab
Compiler Runtime)2012a(7.17)的32位版本。下载地址:
http://cn.mathworks.com/products/compiler/mcr/


1,首先确定摄像头的黑电平。

a,曝光设置为手动,摄像头预览画面才会全黑。


b,抓光源数据时,关闭Shading Disable

c,Hi Capture Tool设置参数,摄像头是12位的就选12 bits

d,盖住摄像头,抓raw原始数据,记录下RgainBgain


2,抓取3种光源的raw数据

a,打开RAW Analyzer分析亮度是否足够亮,亮度大概500左右,若不够则调高曝光时间AginDgain等



3,标定

a,打开ISP Calibration Tools工具,打开黑电平raw数据,RAW Scene选Black


b,勾上黑电平RAW文件,右上角点Black Level Cabration确定黑电平值


c,确定黑电平值后,打开之前抓的3个光源RAW,选Flat Field


d,填上之前记下的RgainBgrin,点Calibrate标定,点Export Result导出头文件


e,打开头文件,把数组g_stCmosLscTable内容复制到ov9732_cmos.c的g_stCmosLscTable数组中


f,编译sdk,烧固件,看标定效果




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