Android手机 Fildder真机抓包

本文介绍了如何利用Fiddler在Android开发中进行真机抓包,包括下载、安装、配置及操作流程。通过设置远程连接,确保电脑与手机在同一局域网,并对手机进行代理配置,实现对数据的实时监控与修改。

Fiddler是一个http调试代理,它能 够记录所有的你电脑和互联网之间的http通讯,Fiddler 可以也可以让你检查所有的http通讯,设置断点,以及Fiddle 所有的“进出”的数据(指cookie,html,js,css等文件,这些都可以让你胡乱修改的意思)。 Fiddler 要比其他的网络调试器要更加简单,因为它仅仅暴露http通讯还有提供一个用户友好的格式。

 

对于Android开发的同事最头疼的事情莫过于真机抓包,然后Fiddler就可以帮助你解决这个难题,下面是我在使用过程中使用的步骤:

 

1.   Fiddler下载地址(http://fiddler2.com/

2.  安装到电脑,我的电脑系统是Win7

3.  打开Fiddler软件,界面和其他抓包软件大致一样,效果图如下:


 

. 下面我们就进入重点了,真机抓包了,首先,确保安装 Fiddler 的电脑和你的手机在同一局域网内,因为Fiddler只是一个代理,需要将手机的代理指向 PC 机,不能互相访问是不行的。

5. 开启Fiddler的远程连接,Fiddler 主菜单 Tools -> Fiddler Options…-> Connections页签,选中Allowremote computers to connect。效果图如下:


 

6.  开启好远程连接之后,重启Fiddler,不然就不会更新你刚开启的远程配置

7. 下面开始设置手机端了,获取PC的IP地址,我的IP地址是:192.168.2.121

8.  打开你的手机设置界面:


 

9.   现在就可以开始抓包了:打开Fiddler软件:


 

10.   如果你觉得抓取数据还不够方便,你可以添加过滤器:


 

就会只抓取这个指定IP的数据了,是不是很方便啊,呵呵!

Fiddler软件的具体教程可以参考网站:http://kb.cnblogs.com/page/130367/

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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