AI绘图教程|为什么你用SD生成的室内设计效果图总是显得不够惊艳？手把手教你怎么做

在AI绘图领域，室内设计效果图的生成常常面临诸多挑战。本文深入剖析其中原因，并手把手教你如何优化SD生成效果。从参数调整到光影优化，全方位提升你的效果图质量，让你的作品脱颖而出！
如果想进行室内设计，用什么方法，现在手把手教你怎么做？

先看下效果图：

​ 线稿图

​ 实现效果图

根据线稿图用AI做出来的效果图是不是很惊艳，下面具体教你怎么做：
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

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1、选择合适的大模型和lora*

大模型：ReVAnimated_v122_V122 使用写实类的大模型，生成的室内设计效果比较好

Lora:现代建筑 _ ModernArchi_v2

加入这个lora后生成的现代建筑效果比较好，这个lora没有触发词，加入lora就可以使用， 也可以根据自己设计需求和风格加入其它的lora

2、正向提示词和反向提示词

正向提示词：lora:ModernArchi_1024_test2:1,couch,murals,tv cabinet,plant,modern minimalist style,television,tv wall,white wall,european style,

正向提示词中说明室内有沙发、壁画、电视柜、电视、植物、欧式风格

这里正向提示词根据实际情况进行填写

反向提示词：Gray level,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(bad proportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missing arms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(too many fingers:1.61051),(unclear eyes:1.331),lowers,bad hands,missing fingers,extra digit,bad hands,missing fingers,(((extra arms and legs))),NG_DeepNegative_V1_75T,EasyNegative,negative_hand-neg,

3、生成参数选择：

1)采样器：DPM++ 2M Karras

2)高度和宽度建议保持和线稿图一样

3）生成批次可以输入2次以上，生成室内装修效果图时，选择自己满意的图

4、线稿图参考(controlnet)

参考线稿图生成装修效果图，需要在controlnet中导入图片，并启用controlnet**
**

预处理器和模型选择：线稿（Lineart）,这里的线稿图中沙发的边缘是弧形，如果使用直线检测（MLSD）,沙发的关键信息会丢失，使用线稿图效果图。在进行预处理选择的时候根据实际效果情况进行选择。

控制强度：使用默认值即可

配置完成controlnet后，要选择把图像尺寸同步到上方的参数中，这样生成的效果图不会缺失。

参数配置完成后进行生成：

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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