本文将为你呈现一份实用的SD快速生成文字海报教程。简单通过操作与设置，即使是设计新手也能轻松上手。从文案输入到样式调整，再到最终输出，全程高效便捷，是广告从业者、设计师或自媒体运营者提升工作效率的不二之选。
本文内容是如何用SD生成这样的蛇年文字海报，或者其他的文字都可以。
直接进入正题，这里拿webUI举例，比较简单。win版本的话，现在有很多SD的压缩包，直接打包好了，找一份下载到本地即可。
这份完整版的SD全套资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
模型下载
webUI压缩包文件
SD界面
解压后这样的文件夹，点run就可以进入SD网页界面了。但由于SD可能会用到很多生成不同画风的模型和lora，所以如果你想要同样下载到本地，需要点文件夹里的“webui”，再点击“models”。
webui - models
models文件夹就是用来放置各种SD运行需要的模型文件了，但是也需要根据分类放置。
模型分类放置
比如这张图里，这次过程需要用到的部分就有ControlNet、Lora和SD这三部分，大家在网上下载的各种模型，分别放到这里的文件夹就可以本地运行了。那么接下来就正式开始生成文字海报。
文字素材处理
因为是中文文字海报，现在的各种AI还不能很好的生成汉字，所以最初的文字素材可能还是要去网上找，或者自制。这里因为不商用，所以我直接去网上找了毛笔字的素材，背景干净即可。
有的图会有水印，可以拿去ps把背景处理干净。这里的素材如下：
文字素材
背景黑白分明即可，有一些小的水印问题不大。存下来后我们进入SD页面，用ControlNet来处理一下这个素材，主要是提取里面的线稿和识别深度。
按步骤修改参数
在SD界面，可以将迭代步数（默认20）稍微提高一点，因为是竖图，所以把高度调成768。
然后我们要先去找到一个合适的画风，也就是先写一点prompt，结合一些lora，去生成一些风景画，来找到我们自己喜欢的画风。
比如我在正向提示词里先输入了：Landscape painting, Chinese-style trendy elements（风景画，国风元素），这样生成出来的图肯定是比较粗糙的，但我们可以在这个基础上一点点加lora修改。
初步生成画稿
选择lora模型
加lora模型就是在最后的画稿里加入你喜欢的风格，可以同时添加多个lora。在SD界面里，你点击lora模型，在prompt里就会出现**<lora : xxxx: 1>**的字样，就说明已经添加了你选择的lora，并且权重默认是100%。
通常我们将lora设置为0.8及以下。
在这里我加了几个水墨、花鸟等lora，然后调整权重，再尝试生图。
点击lora图像
修改prompt里lora权重
这里每个lora权重是多少，最初可以先从0.8尝试，然后根据生图的效果一点点修改，最后找到一个适合的值。
比如我们生成的效果是这样，觉得这样的感觉还行，就可以进入下一步，向里面加入文字了。
风格效果图
添加文字
接下来我们需要用ControlNet来让SD根据我们上传的文字图片来生图，具体步骤如下：
点击ControlNet板块
点击如上选项
按照顺序把图中圈出的参数挨个设置正确后，点击里面的小爆炸按钮，就可以看到提取的线稿效果图了。
点击小爆炸按钮
这里里面的水印也被提取出来了，不过问题不大，如果注重细节可以去ps里把水印去除。
软边缘提取
线稿提取的文字边缘更清晰，最终生图边缘也会更清晰一些，如果不想让边缘那么清楚，可以用SoftEdge提取。
接下来继续用ControlNet提取文字的深度，从而让生成的图片可以有前后遮盖关系。
设置参数
设置完成后，同样点击小爆炸按钮，预览处理效果。
完成深度处理
设置完了这些参数后，我们可以在最初的正向prompt里再添加一些具体的东西，比如和蛇有关的元素，我这里添加了 stone cliff, pine tree, yellow tigers, sharp, yellow clouds and mist, lightning,至于负面prompt，我设置的比较简单，就是EasyNegative, low quality.
完成后点击生成，一张初步的文字海报就出来了。
效果图
这个过程就像抽卡，不满意就多生成几次，可以一批生成4张，总之找到一个满意的即可。
BUG修复
图生图界面，bug修复
在我们生成的初版效果图里，有时可能会有各种bug，我们复制图片到“图生图”板块，逻辑就是用一通负向prompt，来避免bug。这里的负向prompt可以自行去网上搜罗一些，统统放进去。
参数设置
首先把尺寸同步过来，提示词引导系数调大**，**因为我们就是靠负面prompt来修正bug，所以需要让SD更注重提示词的作用。重绘幅度适当减小，因为只是要修bug，而不是重新生成。
ControlNet参数设置
这一步同样需要ControlNet，这里选择的是Tile分块，就是把图片分块处理，向下采样设置的稍微大一些，增加细节。最后也设置成更偏向提示词。
完成这些后，点击生成，同样可以多抽几张卡，找到满意的。
修复bug后的二代效果图
增加细节
Tiled Diffusion参数设置
这里把上一步修复完bug后的图复制到输入框里面，再根据这个参数设置，再点击噪声反转板块，用于提升画面细节，这一步也会放大图像的大小。
迭代后效果图
最后生出来的图也确实有更多的细节，不满意同样就是多抽几张卡的事。
高分辨率修复（增加少量细节）
固定种子数，高分辨率修复
最后这一块其实和上面的步骤差不多，但是是在文生图的板块，选择高分辨率修复，按照上图选择参数。如果觉得上面步骤太多，嫌麻烦，而且不需要过多细节的话，这一步就可以当做细化的步骤了。
记得把种子数勾选为固定的，种子数就是图片的编号，在webUI里种子数为-1就代表随机生图。但是一旦种子数确认了，就说明接下来的图都跟这张图相似，不会大改了。
增加细节后的大图
以上就是生成文字海报，并且进一步修复bug、生成高分辨率、更多细节的终稿海报的迭代过程了。
最后再加一句，记得随手保存过程稿，因为在webUI里保存的图，拖到comfyUI的界面里，也可以看到工作流的，比如prompt和lora是什么。
而且在迭代的过程中，比如很多图都是某一部分生成的效果好，你就可以把它们都放到ps里，把不同的部分相互组合起来，从而生成质量最高的终稿。
一直都说要练一下SD，但是一直拖延，直到最近有个作业需要用到AI，才迅速研究了一手，果然ddl是第一生产力。
不过这也是个启示，就是先给自己找个任务，再去学习相关的理论，不然理论是学不完的。大多数人欠缺的不是看书，而是真正的实践。
这份完整版的SD全套资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
扫一扫
1241
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
