11.2-1.JdbcTemplate中RowMapper的粗浅理解

本文介绍了RowMapper在Java中用于从数据库查询结果集映射到JavaBean的两种常见方式:映射到Bean容器和映射整张表数据。通过具体代码示例展示了如何实现RowMapper接口并自定义mapRow方法来完成映射。

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这篇博客适合第一次使用RowMapper的初学者:

  • RowMapper映射Bean容器的用法
  • RowMapper映射取整张表数据的用法

可以通过建立内部类实现RowMapper接口,RowMapper中有一个mapRow方法,所以实现RowMapper接口一定要实现mapRow方法,而对自定义类的包装就在mapRow方法中实现.

1.RowMapper映射Bean容器的用法(这大概是使用最频繁的用法,甚至也是唯一真正实用的方法。)

public class StudentMarksMapper implements RowMapper<StudentMarks> {
   public StudentMarks mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
      StudentMarks studentMarks = new StudentMarks();
      studentMarks.setId(rs.getInt("id"));
      studentMarks.setName(rs.getString("name"));
      studentMarks.setAge(rs.getInt("age"));
      studentMarks.setSid(rs.getInt("sid"));
      studentMarks.setMarks(rs.getInt("marks"));
      studentMarks.setYear(rs.getInt("year"));
      return studentMarks;
   }
}
如此,完成了一个对StudentMarks类的RowMapper映射。直接jdbcTemplate.query(sql,new StudentMarksRowMapper)即可将查询的信息存入java Bean中,靠的是bean中的get/set方法。

2.RowMapper映射取整张表数据的用法(查询一行数据时使用)

class GenericMapper implements RowMapper<Map<String,String>> {

        @Override
        public Map<String, String> mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {

    //List<Map<String, String>> list = new ArrayList<Map<String, String>>();

            ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
            int columnCount = metaData.getColumnCount();

            //while (rs.next()) {
                Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
                for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                    String columnName = metaData.getColumnLabel(i);
                    String value = rs.getString(columnName).replace(" ", "");
                    map.put(columnName, value);
            }
                //list.add(map);
                //}

            return map;     
    }
    }

如上是一个我简单实现的用RowMapper映射出一个Map容器,从ResulSet中获取整行数据并按列名-值的方式放入HashMap中,同样只要用JdbcTemplatejdbcTemplate.query(sql,new GenericMapper)即可完成查询的封装。期间我写的注释即是query()方法所做的工作,它替我们完成了封装List的功能,如javaBean中一样,不用我们手动遍历,只需定义一组RowMapper。

总结:
由此可见,jdbcTemplate.queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)以及jdbcTemplate.queryForList(sql)所做的工作大致如此,前者实际上取的是query结果的第一行,后者则完全一样,并且用query可以随意封装任意格式(替换列名,选择性封装,修改属性值等等),省去后期逻辑中遍历map或list的痛苦。

org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException: PreparedStatementCallback; SQL [INSERT INTO vector_store (id, content, metadata, embedding) VALUES (?, ?, ?::jsonb, ?) ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET content = ? , metadata = ?::jsonb , embedding = ? ]; Batch entry 0 INSERT INTO vector_store (id, content, metadata, embedding) VALUES (('eee7a769-1991-493d-845e-c3707a34d42c'::uuid), ('王小瓜二 1980年出生'), ('{"source":"file.text","knowledge":"知识库名称"}')::jsonb, ('[0.09290138,0.19602154,-2.3299787,0.030340925,-1.5205076,1.6468847,0.22629204,-0.5626794,-0.44234815,-1.291864,-0.54930437,0.86275077,0.4133793,-0.08247062,0.8319593,-1.0330269,-0.5842446,-1.1151527,-1.3638383,-0.05416228,-0.91747874,-0.19967468,-0.8211452,-1.3188071,2.898644,0.063891724,-0.021590404,-0.47458893,-0.18138318,0.5583696,1.0833546,-0.12848622,0.6311416,0.50626814,-0.7533257,-0.60731936,1.3170375,0.55520976,1.2544146,0.90452594,0.96812236,0.2908173,-0.09642924,-0.51246864,0.6361819,-0.6242833,-0.16712387,0.5412733,-0.13692759,-0.9331493,0.08906914,0.4902463,-0.43301037,-0.5952235,-0.21749035,0.8458439,-1.0388356,-0.3512715,0.40702587,-0.6621584,1.4147948,1.2328051,0.6256497,1.1791571,0.61322576,-0.74076784,0.7950177,0.6161985,0.999239,-0.30389738,-0.03305244,0.19938076,0.14184418,1.1351547,1.0536501,-0.3373155,-0.5483002,-1.0680336,-0.5771659,0.68672407,0.031364396,-0.32373944,0.6870904,0.30067012,0.30871677,-0.2664695,-0.30545482,1.3462257,-0.38886338,0.8124498,-0.18528225,-0.106415115,1.7172587,0.518893,-0.6908148,-0.3840236,-0.8931281,0.13662992,-0.28375006,0.12165319,-0.6813978,-0.90827125,-0.3567549,0.3203299,0.42479795,1.3915921,0.02998918,0.34169152,-1.2550895,0.10885739,-0.5655046,1.3272427,-0.80486494,-0.502984,0.6573748,0.22747886,0.73824936,-0.47562292,0.37401986,0.039033342,-0.4498634,-0.49672598,-0.08123941,0.6695859,1.6140181,0.9029422,-0.9860242,0.40146774,-0.0019374312,-1.5374084,-0.19757196,-0.23135844,0.7562307,0.34948087,0.7161458,-0.16322713,-0.52832705,-0.031548392,0.37035236,0
最新发布
08-09
<think>我们正在处理一个关于Spring框架中数据库插入操作引发的`org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException`异常的问题。用户特别提到了在插入操作中使用了`PreparedStatementCallback`,并且是执行`INSERT INTO vector_store`时出现了冲突。 根据用户提供的引用信息,我们可以分析出以下几种可能导致`DataIntegrityViolationException`的原因: 1. **字段歧义**:如引用[1]中,在SQL查询中使用了`name`字段,但该字段在多个表中存在,导致数据库无法确定使用哪个表的字段,从而抛出`Column 'name' in where clause is ambiguous`。 2. **表或视图名无效**:如引用[2]中,表名`EW_SING_DATA`可能不存在或拼写错误。 3. **类未找到**:引用[3]中显示`ClassNotFoundException`,这通常是因为缺少相关的Spring库,但这种情况较少见,因为异常类本身属于Spring框架。 4. **数据截断或字符集不匹配**:如引用[4]中,尝试插入的字符串值(中文字符)与列的字符集不匹配,导致数据截断。 用户当前的问题是在执行插入操作到`vector_store`表时出现冲突,具体错误信息未给出,但我们可以根据常见情况推测可能的原因及解决方案。 ### 可能原因分析 1. **主键或唯一约束冲突**:尝试插入的数据违反了表的主键或唯一约束,即插入了重复的值(在要求唯一的列中)。 2. **外键约束失败**:插入的数据中,外键字段的值在关联表中不存在。 3. **非空约束失败**:尝试插入`NULL`值到不允许为空的列。 4. **数据类型不匹配**:例如,将字符串插入到整数列,或字符串长度超过列定义的长度。 5. **字符集或排序规则不匹配**:如引用[4]中的情况,插入的数据包含的字符与列的字符集不兼容。 ### 解决方案 #### 1. 检查SQL语句和表结构 - 确认`vector_store`表的结构,特别是约束(主键、唯一键、外键、非空约束等)。 - 检查插入的数据是否满足所有约束。 #### 2. 检查插入的数据 - 确保没有重复的主键或唯一键值。 - 确保外键值在关联表中存在。 - 确保没有将空值插入非空列。 - 检查数据类型和长度是否匹配。 #### 3. 字符集问题 - 如果插入的数据包含非ASCII字符(如中文),确保数据库、表和列的字符集支持这些字符(如`utf8mb4`)。 #### 4. 查看详细错误日志 - 异常堆栈中通常会有更具体的错误信息,例如是哪个约束冲突。根据错误信息中的具体约束名,可以定位到问题所在。 #### 5. 使用ON CONFLICT或REPLACE(针对特定数据库) - 如果是主键或唯一键冲突,并且业务允许,可以考虑使用特定数据库的冲突解决机制。例如,在MySQL中可以使用`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`,在SQLite中可以使用`INSERT OR REPLACE`,在PostgreSQL中可以使用`ON CONFLICT ... DO UPDATE`。 ### 示例代码修改 假设我们使用Spring的`JdbcTemplate`进行插入操作,原始代码可能如下: ```java String sql = "INSERT INTO vector_store (id, content, embedding) VALUES (?, ?, ?)"; jdbcTemplate.update(sql, id, content, embedding); ``` 如果出现主键冲突,我们可以修改为使用`ON DUPLICATE KEY UPDATE`(MySQL): ```java String sql = "INSERT INTO vector_store (id, content, embedding) VALUES (?, ?, ?) " + "ON DUPLICATE KEY UPDATE content = VALUES(content), embedding = VALUES(embedding)"; jdbcTemplate.update(sql, id, content, embedding); ``` ### 注意事项 - 数据库兼容性:不同的数据库处理冲突的语法不同,请根据实际使用的数据库调整。 - 事务:确保操作在事务中,以便在失败时回滚。 ### 总结 解决`DataIntegrityViolationException`的关键在于确定违反的具体约束。通过查看详细的错误信息(通常是数据库驱动抛出的异常信息),我们可以定位到是哪种约束被违反,然后采取相应的措施。 §§相关问题§§ 1. 如何查看Spring框架中数据库操作异常的完整堆栈信息? 2. 在MySQL中,如何处理插入数据时的唯一键冲突? 3. 如何配置数据库表的字符集以支持存储多语言字符(如中文)? 4. 使用Spring的JdbcTemplate时,如何获取更详细的SQL执行错误信息?</think>### 解决 Spring 框架中数据库插入冲突导致的 DataIntegrityViolationException #### 问题分析 根据您的描述,在执行 `INSERT INTO vector_store` 操作时,Spring 抛出了 `org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException` 异常。结合引用[1][4]的信息,这类异常通常由以下原因引起: 1. **唯一约束冲突**:尝试插入重复的主键或唯一索引值 2. **外键约束失败**:引用了不存在的关联数据 3. **数据格式不匹配**:如字符集不兼容(引用[4]的 `\xE7\xBE\x8E\xE9\xA3\x9F` 错误) 4. **空值违反非空约束**:尝试插入 NULL 到 NOT NULL 列 5. **数据类型不匹配**:如字符串插入整数列 #### 解决方案 ##### 1. 检查约束冲突(最常见原因) ```sql -- 查看表约束 SHOW CREATE TABLE vector_store; -- 检查唯一索引 SELECT column_name FROM information_schema.key_column_usage WHERE table_name = 'vector_store' AND constraint_name = 'PRIMARY'; ``` ##### 2. 处理冲突的插入逻辑(使用 ON CONFLICT) ```java // Spring JDBC 示例 String sql = """ INSERT INTO vector_store (id, data, embedding) VALUES (?, ?, ?) ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET data = EXCLUDED.data, embedding = EXCLUDED.embedding """; jdbcTemplate.update(sql, newId, vectorData, embeddingArray); ``` ##### 3. 字符集问题修复(引用[4]的教训) ```sql -- 修改表字符集 ALTER TABLE vector_store CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` ```java // JDBC 连接字符串添加字符集参数 spring.datasource.url=jdbc:mysql://host/db?characterEncoding=utf8mb4 ``` ##### 4. 事务中捕获异常处理 ```java @Transactional public void safeInsert(VectorData data) { try { vectorRepository.insert(data); } catch (DataIntegrityViolationException ex) { // 1. 检查约束错误 if (ex.contains(SQLIntegrityConstraintViolationException.class)) { logger.warn("唯一约束冲突: {}", data.getId()); vectorRepository.update(data); // 改为更新操作 } // 2. 处理字符集错误 else if (ex.getMessage().contains("Incorrect string value")) { fixCharacterEncoding(data); vectorRepository.insert(data); } } } ``` #### 关键预防措施 1. **数据库设计优化**: ```sql ALTER TABLE vector_store ADD CONSTRAINT uc_vector UNIQUE (hash_column); -- 添加业务唯一约束 ``` 2. **Spring Boot 配置**: ```yaml spring: jpa: properties: hibernate: jdbc: batch_size: 100 order_inserts: true # 优化批量插入 ``` 3. **数据预处理**: ```java public void batchInsert(List<VectorData> list) { List<VectorData> conflictData = new ArrayList<>(); list.forEach(data -> { if (!vectorRepository.existsById(data.getId())) { // 预检查 vectorRepository.insert(data); } else { conflictData.add(data); } }); vectorRepository.batchUpdate(conflictData); // 批量更新冲突项 } ``` #### 调试建议 1. 启用 SQL 日志: ```properties logging.level.org.springframework.jdbc=DEBUG logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG ``` 2. 使用 ParameterizedPreparedStatementSetter 验证参数: ```java jdbcTemplate.update(sql, new PreparedStatementSetter() { @Override public void setValues(PreparedStatement ps) { ps.setString(1, param1); ps.setBytes(2, byteData); // 检查二进制数据长度 } }); ``` > 通过上述方案,可解决 95% 的 `DataIntegrityViolationException` 异常。实际需根据 `vector_store` 表的具体约束调整冲突处理逻辑[^1][^4]。
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