用户行为分析的指标及其意义

什么是用户行为？

用户行为由最简单的五个元素构成，我们可以简单地记为3W2H：时间（When）、地点（Where）、人物（Who）、交互（Interaction）、交互的内容。

“事件”这个概念在用户行为分析中是一个基本的单位，用户的行为都可以看成是一个个不同的事件，比如用户搜索是一个事件，在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么，上述这一串行为组成了一个完整的事件，也是对用户行为的一个定义。我们可以在网站或者是 APP 中定义千千万万个这样的事件。

有了这样的事件以后，就可以把用户行为连起来观察。用户首次进入网站时是一个新用户，他可能要注册，那么注册行为就是一个事件。注册要填写个人信息，之后他可能开始搜索买东西，所有这些都是用户行为的事件。

用户行为分析的三大分类指标

用户行为分析中的指标大体上可以分为三大类，即黏性指标、活跃指标和产出指标，每个分类可以包含多个具体行为指标来共同衡量用户在这三类中的行为表现，进而区分用户的行为特征，对用户进行分类或者综合评定。

黏性指标主要关注用户在某一段时间内持续访问和使用网站的情况，更强调一种持续的状态，如上图所述