yiguagua的博客

1. 基于CPU的开发环境前置条件是已经安装好python3（建议安装Anaconda）登陆官网，选择相应版本、Windows、Pip安装、python、无CUDA复制下面的命令行pip install torch1.6.0+cpu torchvision0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html打开Anaconda Prompt，等待安装完毕- 进入python，输入import torch测试是否安装成功，

1. 元素乘除arr = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]])arr * 2array([[ 2., 4., 6.], [ 8., 10., 12.]])arr * arrarray([[ 1., 4., 9.], [16., 25., 36.]])1 / arrarray([[1. , 0.5 , 0.33333333], [0.25 , 0.2

1. 基本操作# 取第二行元素arr = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]])arr[1]array([4., 5., 6.])# 切片取部分元素arr[0, 0:2]array([1., 2.])2. 根据条件取部分元素zimu = np.array(['A', 'B', 'C', 'A', 'D', 'B', 'A'])data = np.random.randn(7, 4)dataarray([[ 0.34553564, 0.

1. 基本示例# 创建矩阵np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6.1]])array([[1. , 2. , 3. ], [4. , 5. , 6.1]])只要有一个是浮点数，其它元素自动提升为浮点数2.指定元素类型# 定义类型np.array([1, 2, 3], dtype=complex)array([1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j])3.基于步长构造序列 arange0-n 的向量arr1 = np.arange(10)

1. 下载安装anaconda下载最新版本anaconda按照步骤安装好anaconda2. 生成jupyter配置文件在开始菜单中打开Anaconda Prompt输入jupyter notebook --generate-config，生成配置文件记下配置文件路径3. 生成密码在Anaconda Prompt输入python，根据以下代码通过密码生成秘钥4. ...

封装了python方位InfluxDB的类，代码如下：# coding=utf-8import timeimport datetimefrom influxdb import InfluxDBClientclass InfluxDBVisitor(): def __init__(self): self.host = "XXX.XXX.XXX.XXX" ...

封装了一个通过python访问TimeScaleDB的类，代码如下：# 导入依赖包# !/usr/bin/python3import timeimport datetimeimport psycopg2class TimeScaleDBVisiter(): def __init__(self): self.beginTime = datetime.datet...

python创建TCPSever，python2和python3基本相同，除了以下区别：python2引用SocketServer库，python3引用socketserver库发送字符串，python2可直接调用self.wfile.write(content)，python3需调用self.wfile.write(content.encode())，否则会出现需要传入参数错误：“Type...