LeetCode 88 Merge Sorted Array

本文介绍了一种高效的方法来合并两个已排序的整数数组。通过从数组尾部开始比较并插入元素,避免了传统方法中的超时问题。提供了两种实现方案的代码示例。

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Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.

Note:

  • The number of elements initialized in nums1 and nums2 are m and n respectively.
  • You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2.

Example:

Input:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6],       n = 3

Output: [1,2,2,3,5,6]

思路:

通常想法是从nums1数组的前面开始判断,并插入,但是这样写出来的程序太过复杂,并且会出现超时的情况。

所以我们换一种思路,我们从nums1的后面开始插入。

从nums2的尾开始给nums1的尾赋值。

只要nums2的值比nums[m-1]大就赋值到nums1中。

这里会出现一个问题,如果nums1是空的,那么nums1数组中就全是0;这样在nums2中有负数的情况下,就会出现问题,所以首先判断m是不是等于0;

下面是代码:

代码:

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int i = n-1;
        int j = 0;
        if(m == 0){
            for(int k =0;k<n;k++)
                nums1[k] = nums2[k];
        }else{
           for(i ;i>=0;i--){
           if(nums1[m+i] == 0 && nums2[i]>nums1[m-1])
               nums1[m+i] = nums2[i];
            else{
               for(j=m-1; j>=0;j--){
                   
                       if(nums1[j]>nums2[i]){
                       nums1[j+1] = nums1[j];
                       }else{
                           nums1[j+1] = nums2[i];
                           m++;
                           break;
                       }
                       if(j==0 &&nums1[j]>nums2[i]){
                           nums1[j] = nums2[i];
                           m++;
                       }
                   }
                   
               }
            }
        }
    
    }
};

 

下面是另一种方法:

直接写代码吧:

 

class Solution {
public:
     void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int i=0,j=0;
        int temp=m;
         while(i<temp&&j<n)
         {
              if(nums1[i]>nums2[j])
              {
                  nums1.insert(nums1.begin()+i,nums2[j]);
                  temp++;
                  j++;
               }
          i++;
         }
         while(j<n)
         {
          nums1.insert(nums1.begin()+i,nums2[j]);
          i++;
          j++;
         }
         i=m+n;

         while(i<nums1.size())
         {
            nums1.pop_back();
         }  
            
    }
};

### LeetCode Problem 88 Python 解法 LeetCode88 题名为 **Merge Sorted Array**,其目标是将两个已排序数组合并成一个有序数组。以下是该问题的一个高效解决方案: #### 合并排序数组的核心逻辑 为了优化空间复杂度,通常采用从后向前填充的方法来解决此问题。这种方法避免了频繁移动元素的操作,从而提高了效率[^1]。 ```python class Solution: def merge(self, nums1, m, nums2, n): """ Do not return anything, modify nums1 in-place instead. """ p1, p2 = m - 1, n - 1 tail = m + n - 1 while p1 >= 0 and p2 >= 0: if nums1[p1] > nums2[p2]: nums1[tail] = nums1[p1] p1 -= 1 else: nums1[tail] = nums2[p2] p2 -= 1 tail -= 1 # 如果nums2还有剩余,则将其复制到nums1前面部分 nums1[:p2 + 1] = nums2[:p2 + 1] ``` 上述代码通过双指针技术实现了原地修改 `nums1` 的功能。它的时间复杂度为 \(O(m+n)\),其中 \(m\) 和 \(n\) 分别表示 `nums1` 和 `nums2` 中有效元素的数量。 --- #### 边界条件处理 需要注意的是,在某些情况下,如果 `nums1` 原始数据已经全部被覆盖完毕而 `nums2` 还有未处理的数据,则需要额外的步骤将这些数据拷贝至 `nums1` 的前部位置[^2]。 --- #### 测试用例验证 下面提供了一些测试用例以帮助理解算法的行为: ```python # 初始化对象实例 solution = Solution() # 定义输入参数 nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0] m = 3 nums2 = [2, 5, 6] n = 3 # 调用方法执行操作 solution.merge(nums1, m, nums2, n) print(nums1) # 输出应为 [1, 2, 2, 3, 5, 6] ``` 以上代码展示了如何调用函数以及预期的结果形式[^3]。 ---
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