Spring aop

本文详细介绍了面向切面编程(AOP)的基本概念,包括切面、连接点、切点、通知、引入和织入等核心术语,并解释了这些概念在Spring框架中的应用方式。

1.切面(aspect):切面是通知和切点的结合。通知和切点共同定义了切面的全部内容
——它是什么,在何时和何处完成其功能。

2.连接点(joinpoint):就是程序运行过程中能够插入切面的地方。比如调用一个方法,抛一个异常,修改一个字段等都可以作为连接点

3.切点(pointcut):程序中有非常多的连接点,我们的某一个切面不可能全部应用到所有的连接点,则时候就可以使用切点来缩小这个范围。

4.通知(Advice):切面的工作被称为通知。通知定义了切面是什么以及何时使用。除了描述切面要完成的工作,通知还解决了何时执行这个工作的问题。它应该应用在某个方法被调用之前?之后?之前和之后都调用?还是只在方法抛出异常时调用?

Spring切面可以应用5种类型的通知:
前置通知(Before):在目标方法被调用之前调用通知功能;
后置通知(After):在目标方法完成之后调用通知,此时不会关
心方法的输出是什么;
返回通知(After-returning):在目标方法成功执行之后调用通
知;
异常通知(After-throwing):在目标方法抛出异常后调用通知;
环绕通知(Around):通知包裹了被通知的方法,在被通知的方
法调用之前和调用之后执行自定义的行为。

5.引入(Introduction)
引入允许我们向现有的类添加新方法或属性。例如,我们可以创建一
个Auditable通知类,该类记录了对象最后一次修改时的状态。这
很简单,只需一个方法,setLastModified(Date),和一个实例
变量来保存这个状态。然后,这个新方法和实例变量就可以被引入到
现有的类中,从而可以在无需修改这些现有的类的情况下,让它们具
有新的行为和状态。
6.织入(Weaving)
织入是把切面应用到目标对象并创建新的代理对象的过程。切面在指
定的连接点被织入到目标对象中。在目标对象的生命周期里有多个点
可以进行织入:
编译期:切面在目标类编译时被织入。这种方式需要特殊的编译
器。AspectJ的织入编译器就是以这种方式织入切面的。
类加载期:切面在目标类加载到JVM时被织入。这种方式需要特
殊的类加载器(ClassLoader),它可以在目标类被引入应用
之前增强该目标类的字节码。AspectJ 5的加载时织入(load-time
weaving,LTW)就支持以这种方式织入切面。
运行期:切面在应用运行的某个时刻被织入。一般情况下,在织
入切面时,AOP容器会为目标对象动态地创建一个代理对象。
Spring AOP就是以这种方式织入切面的。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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