猴子搬香蕉问题的思考

猴子要搬香蕉回家,每走一米都要吃一个香蕉,猴子可搬动50个香蕉一次,离家50米,现在一共有100个香蕉,问共可以拿到家多少个香蕉

 

当它有超过50个时,搬50个走一米把剩下的放下再回头搬其它的过来,每走一米要吃到3个香蕉

。。。

当它只有不到50个香蕉时就不用回头,直接搬着香蕉,走着吃着回去即可

 

如果承重为N,剩余香蕉为T,当T > N时,把香蕉搬1米要消耗 2*(T/N) - 1(如果搬过T/N次之后,只剩下2个或者1个香蕉了,那就要看这猴子是比较馋还是比较懒了,馋就回头吃一个把剩下两个香蕉拿上再吃一个放地上一个等于没回去,懒就拿上香蕉直接走)

。。。

当T <= N时拿上香蕉直接走

 

代码都已经写出来了,突然发现,如何验证算法正确性呢,这种办法是拿到最多香蕉的方法吗?

感觉这代码效率很差,有什么办法改进下最好!

 

 

猴子香蕉问题是一个经典的逻辑推理问题。在这个问题中,房间内有一个猴子、一个箱子和一串香蕉猴子必须将箱子移动到香蕉下方,然后再爬上箱子来摘到香蕉。为了解决这个问题,我们可以使用一阶谓词逻辑来表示问题的状态和操作。 首先,我们需要定义一些谓词来表示问题的状态。例如,位置谓词P(x)表示物体x的位置,可以取值为a、b、c,分别表示物体位于位置a、b、c。接下来,我们定义谓词Monkey(x)表示物体x是猴子,Box(x)表示物体x是箱子,Banana(x)表示物体x是香蕉。同时,我们还可以定义谓词On(x, y)表示物体x位于物体y上方。 根据问题的描述,我们可以列出问题的初始化状态和目标状态: 初始化状态:Monkey(m) ∧ Box(b) ∧ Banana(c) ∧ On(m, a) ∧ On(b, a) ∧ On(c, b) 目标状态:Monkey(m) ∧ Box(b) ∧ Banana(c) ∧ On(m, b) ∧ On(b, c) 接下来,我们可以定义操作谓词来表示猴子的动作: GO(m, n):猴子从位置m移动到位置n,其中m、n可以取值为a、b、c。 MOVE(m, n):猴子将箱子从位置m移动到位置n,其中m、n可以取值为a、b、c。 CLIMB(m):猴子在位置m爬上箱子,其中m可以取值为a、b、c。 PICK(m):猴子在位置m摘到香蕉,其中m可以取值为a、b、c。 现在,我们可以使用这些谓词和操作来解决猴子香蕉问题。具体的解题步骤就是通过一系列操作将初始状态转化为目标状态。例如,可以通过GO(a, c)、MOVE(a, b)、CLIMB(b)和PICK(b)等操作来实现目标状态。
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