eclipse 打包签名的android.apk包

本文介绍如何在Eclipse中为Android应用生成可用于发布的签名版本。从创建密钥库开始,逐步指导如何使用该密钥库对指定的Android项目进行签名,并最终导出正式的APK文件。

 我们知道,在elipse 里运行起android项目后在bin/ 目录下会生成xxx.apk 包,该包可以装在android机上面运行,但是并不能作为发布版本的包。 发布的版本需要签名。下面我来介绍下在eclipse打包签名的过程。

 1.控制台上进入jdk的bin目录下面,例如我的jdk是 C:\program file\Java\jdk1.7.0_25\bin 执行命令
 C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_25\bin>keytool -genkey -alias android.keystory -keyalg RSA -validity 100000 -keystore android.keystore


这边的validity  是有效的天数,这边填上了100000   这样就会在bin底下生成android.keystory 这个密钥


新生产的密钥android.keystore 在bin目录下面,要好好保存这个keystore,以后的每一次打包都要用到这个keystore


2. 右键eclipse 的工程选择android tools ->export sigend Application package



3.选择项目 直接选择next



4.选择密钥,输入密码,点击next



5.alias 的密码,第一步设置的密码,点击next



6.选择生成的路径,打成apk包



注意,同一款应用,要用同一个android key 进行签名, 这样就完成了签名打包了,安装在机器上试试^^

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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