1, pandas交换数据的两列

最新推荐文章于 2024-05-17 22:11:37 发布

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最新推荐文章于 2024-05-17 22:11:37 发布 · 2.7k 阅读

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#csv #数据分析 #python

这篇博客介绍了如何使用Python的Pandas库对CSV数据进行列重拍序，包括插入新列、替换列值和列交换等操作。还展示了如何读取多个CSV文件，处理其中特定列的内容，并保存处理后的文件。同时提到了获取DataFrame行数和列数的方法。

今天要对csv的数据进行列重拍序，有点费劲，还是用的不熟练

csv数据类似,交换db两列

         a     b    c       d  
0      196   242    3     881250949
1      186   302    3     891717742
2       22   377    1     878887116
3      244    51    2     880606923
4      166   346    1     886397596

import pandas as pd
import numpy as np

file = 'ppp.csv'
df = pd.read_csv(file, sep='\t', header=None ,names=['a'  , 'b' ,'c' ,'d'])
cols = list(df)
cols.insert(2,cols.pop(cols.index('d'))) # 2是将d放在哪一列，cols.pop(cols.index('d')) 是要换的d列
df = df.loc[:,cols] # 开始按照两列互换
print(df)

结果

         a     b          d  c
0      196   242  881250949  3
1      186   302  891717742  3
2       22   377  878887116  1
3      244    51  880606923  2
4      166   346  886397596  1

另外，其它用到的如下：

返回列数：df.shape[1]

返回行数：df.shape[0] 或者：len(df)

生成连续数字列表，并插入到某一列：