贪心算法（一）最优装载问题

最新推荐文章于 2022-11-28 16:14:31 发布

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#贪心算法 #动态规划 #算法 #c++

本文介绍了贪心算法在最优装载问题中的应用，讨论了如何在有限载重下最大化装载集装箱的数量。接着，阐述了单源最短路径问题，并以Dijkstra算法为例进行详细解释，包括算法的时间复杂性分析和具体测试数据的处理。

1、最优装载

有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。

该问题的形式描述：

（1）采用重量最轻者先装的贪心选择策略求最优解；

（2）算法的时间复杂性分析；

（3）针对以下测试数据，编写程序，给出运行结果。

例：c=100,n=6,w={23,15,26,46,41,29}

#include <iostream> 
#include<time.h>
using namespace std; 
 
const int N = 6;
 
template <class Type>  
void Swap(Type &x,Type &y); 
 
template<class Type>
void Loading(int x[],  Type w[], Type c, int n);
 
template<class Type>
void SelectSort(Type w[],int *t,int n);


 
int main()
{
	clock_t start,finish;
    double totaltime;
    start=clock();
    
	float c = 100;
	float w[] = {0,23,15,26,46,41,29};//下标从1开