动态规划求最大子段和

最新推荐文章于 2025-11-09 03:38:13 发布

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#动态规划 #贪心算法 #算法

这篇博客探讨了一种使用动态规划方法解决寻找给定整数序列中最大子段和的问题，特别是当所有整数都是负数时，如何找到最大子段和为0的子序列。

实验题目

给定由n个整数组成的序列(a1, a2, …, an)，求该序列形如的子段和的最大值，当所有整数均为负整数时，其最大子段和为0

#include<iostream>
using namespace std;

int mlf(int a[],int s[][6])
{
	int i,j,k=0;
	for(i=0;i<6;i++)
		s[i][i]=a[i];
	for(i=0;i<6;i++)
		for(j=i+1;j<6;j++)
			s[i][j]=s[i][j-1]+a[j];
	for(i=0;i<6;i++)
		for(j=i;j<6;j++)
			if(s[i][j]>k)
				k=s[i][j];
	if(k<0)
		k=0;
	return k;
}

int MaxSum(int a[],int left,int right)
{
	int sum=0;
    if(left==right) 
	{  
		if (a[left]>0) sum=a[left];
        else sum=0;
    }
    else 
	{
		int center=(left+right)/2;    
		int leftsum=MaxSum(a,left,center);                                                
        int rightsum=MaxSum(a,center+1,right);  
        int s1=0; 
		int lefts=0;            
        for (int i=center;i>=left;i--)
        {
            lefts+=a[i];