yibing1996的博客

这里仅仅记录一下自己训练BERT到应用的过程。一、下载BERT的代码可以在github上直接下载github的代码。或者可以直接在百度云直接下载（里面有训练好的模型和github上的不同的数据集）,训练的数据集也在里面二、修改BERT代码修改run_classifier.py这个代码文件，这个也是训练的启动文件。1）.首先添加一个读取数据集的类，看一下下面这个类这个类是谷歌给我们提供的一个demo，作用就是读取训练集，后面只要我们训练就按照这个类的样子仿写一个类来读.

利用字向量计算文本的相似度，我用的字向量是维基百科(100维)和BERT(768维)已经训练好的。提供字向量网盘的下载连接100维：https://pan.baidu.com/s/17i3w13jjSBOyDDg8cPNdYA 提取码：zt46768维：https://pan.baidu.com/s/1I77O9-jTTJNcDIYEozM7tg 提取码：6eh11.首先获取所有的字向量利用维基百科训练的字向量利用BERT训练的字向量def get_...