HUNAU—exercise3_动态规划

本文探讨了在解决复杂算法问题时,通过优化数据结构和算法实现效率提升的方法。包括了从基本的数据结构如数组、链表到更高级的数据结构如二叉树、堆的应用,以及如何使用动态规划、贪心算法等策略来解决实际问题。

HDU 1231  最大连续子序列

求最长连续子序列的和
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
#define M 10002
#define INF 1<<29

int a[M],n;
void solve()
{
    int sum=0,big=-INF;
    int j=0,first=0,last=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        sum+=a[i];
        if(big<sum)
        {
            first=j;
            last=i;
            big=sum;
        }
        if(sum<0)
        {
            j=i+1;
            sum=0;
        }
    }
    if(big<0){big=0;first=0,last=n-1;}
    printf("%d %d %d\n",big,a[first],a[last]);
}
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        if(n==0)break;
        for(int i=0;i<n;i++)
        scanf("%d",&a[i]);
        solve();
    }

    return 0;
}

HDU 1864 最大报销额
该题要注意的就是每张单子A种类的总和不能大与600,同样B,C类也一样,刚开始我就错了这里,还有注意如果不是A,B,C类的不可以报销;
该题就是要把浮点型变成整数这样才能用01背包,这里就只要乘以100就可以了。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
#define N 3000022
#define INF 1<<29
//2689
int cost[30];//支票张数
int dp[N];
int v;
int main()
{
    int m,n,cnt;
    double temp;
    char ch;
    int ta,tb,tc;
    while(scanf("%lf%d",&temp,&n)==2)
    {
        if(n==0)break;
        v=(int)(temp*100);
        cnt=0;
        for(int k=0; k<n; k++)
        {
            scanf("%d",&m);
            int flag=0;
            ta=tb=tc=0;
            for(int i=0; i<m; i++)
            {
                getchar();
                ch=getchar();
                getchar();
                scanf("%lf",&temp);
                if(flag==0)
                {
                    if(ch=='A')
                        ta+=(int)(temp*100);
                    else if(ch=='B')
                        tb+=(int)(temp*100);
                    else if(ch=='C')
                        tc+=(int)(temp*100);
                    else
                       flag=1;
                    if(ta>60000||tb>60000||tc>60000)
                        flag=1;
                }
            }
            /*for(int i=0;i<M;i++)
              printf("%lf ",a[i]);*/
            int sum=ta+tb+tc;
            if(flag==0&&sum<=100000)
            {
                cost[cnt++]=sum;
            }
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=0; i<cnt; i++)
            for(int j=v; j>=cost[i]; j--)
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-cost[i]]+cost[i]);

        printf("%.2lf\n",(double)(dp[v]/100.0));
    }
    return 0;
}


HDU1506 Largest Rectangle in a Histogram

思路:从前向后扫描一遍,当遇到前面比它高的矩形停下来结算,否则一直将矩形加入单调队列,注意新增虚拟首尾矩形,高度均为0;


#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
#define M 100002
#define INF 1<<29

struct rect
{
    int left;//左边界
    int h;//高度
} a[M];
int Q[M];
int main()
{
    int i,n;
    while(scanf("%d",&n)==1&&n!=0)
    {
        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d",&a[i].h);
            a[i].left=i;
        }
        a[0].left=a[0].h=0;
        n++;
        a[n].left=n;
        a[n].h=0;
        long long largest=0,area;
        int rear=0;
        Q[rear++]=0;
        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            if(a[i].h>=a[Q[rear-1]].h)
                Q[rear++]=i;
            else
            {   //一旦发现前面有比我高的就结算
                //直到左边找不到比它高的
                while(rear>0&&a[i].h<a[Q[rear-1]].h)
                {
                    area=(long long)(i-a[Q[rear-1]].left)*a[Q[rear-1]].h;
                    if(largest<area)largest=area;
                    rear--;
                }
                //更新第i个矩形的左边起点,并加入队列
                a[i].left=a[Q[rear]].left;
                Q[rear++]=i;
            }
        }
        printf("%I64d\n",largest);
    }
    return 0;
}

















内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题目测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要:本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开,提出了一种结合改进粒子群优化算法(IPSO)与长短期记忆网络(LSTM)的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数(如学习率、隐层节点数等),有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略(如引入自适应惯性权重、变异机制等),增强了全局搜索能力与避免早熟收敛,并利用实际电力负荷数据进行实验验证,结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性(如MAE、RMSE指标)方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测技术支持。; 适合人群:具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的技术人员,尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,提升电网调度的精确性与稳定性;②为优化算法(如粒子群算法)与深度学习模型(如LSTM)的融合应用提供实践案例;③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习,重点关注参数优化机制的设计思路,并动手复现实验部分,通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在易语言编程环境中,"获取树型框中当前选中项的完整路径"是一项基础且频繁使用的操作,其主要目的是检索用户在树型框(Tree View)组件中所选中节点的完整路径信息。 这一功能在设计用户界面时,特别是在处理文件系统或层级结构数据展示的情境下,显得尤为关键。 接下来将深入阐述这一技术要点。 易语言是一种面向对象且组件化的中文编程工具,其设计初衷是为了简化编程过程,使编程对普通用户更加友好。 在易语言中,内置了多样化的控件和函数库,旨在辅助开发者构建用户界面以及处理各类逻辑任务。 树型框(Tree View)控件是易语言提供的一种图形用户界面元素,能够有效展示具有层级关系的数据,常用于文件浏览器、目录结构可视化或自定义数据分类等应用场合。 每个节点均可能包含子节点,用户可以通过点击操作来展开或收起其子节点。 为了完成“获取树型框当前选中项的完整路径”的任务,需要运用以下核心函数:1. `树型框.获取选中节点`:该函数返回当前在树型框中被选定的节点。 若未选择任何节点,函数将返回一个空值。 2. `树型框.节点路径`:此函数用于获取指定节点的路径字符串。 路径通常是以特定分隔符(如`\`)连接的节点文本,体现了节点在树型框中的层级位置。 3. 循环和递归技术:鉴于树型框可能包含多层级的节点,必须遍历所有父节点以构建完整的路径。 这通常借助循环和递归技术实现,从当前选中的节点开始,向上追溯到根节点,每次调用`树型框.获取父节点`来获取上一级节点,直至到达根节点。 4. 文本操作处理:在获取到各个节点的路径信息后,可能还需要进行一些文本操作,例如添加起始或结束分隔符,或整合成一个完整的路径字符串。 下面提供一个简化...
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