Mysql的优化

本文介绍了MySQL数据库优化的关键方法,包括合理的数据库设计、SQL语句优化、索引管理等,并对比了MyISAM与InnoDB存储引擎的特点。此外还提供了一些实用的SQL优化技巧。

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mysql的优化:
  • 数据库设计要合理(表的设计要符合3nf  三范式)
  • sql语句的优化
  • 数据的配置
  • 适当的硬件配

逆范式:为什么需要逆范式?


规则:1-多  应尽量将逆范式的内容放到1这一边。

sql语句的优化:

面试题 :sql语句有几类

ddl (数据定义语言) [create alter drop]

dml(数据操作语言)[insert delete upate ]

select

dtl(数据事务语句) [commit rollback savepoint]

dcl(数据控制语句) [grant  revoke]


show status 命令

改命令可以提示你的mysql数据库当前的状态和我们主要关心的是“com”开头的指令

show status like 'Com%'<=>show session  status like 'Com.%'   //显示当前控制台

show global  status  like 'Com%'   //显示数据库从启动到查询的次数

show status like 'Connections'; //数据库连接多少次
 show status like 'Slow_queries';//慢查询次数 (一般默认是十秒)
mysql的最常见的两种存储引擎:


数据库优化:建立索引

快速体验emp表的 empno建立索引.

alter table emp add primary key(empno);

//删除主键索引

alter table emp drop primary key


介绍一款非常重要工具 explain, 这个分析工具可以对 sql语句进行分析,可以预测你的sql执行的效率.

他的基本用法是:

explain sql语句\G

//根据返回的信息,我们可知,sql语句是否使用索引,从多少记录中取出,可以看到排序的方式.


l 在什么列上添加索引比较合适

 

① 在经常查询的列上加索引.

② 列的数据,内容就只有少数几个值,不太适合加索引.

③ 内容频繁变化,不合适加索引

 

 

l 索引的种类

① 主键索引 (把某列设为主键,则就是主键索引)

② 唯一索引(unique) (即该列具有唯一性,同时又是索引)

③ index (普通索引)

④ 全文索引(FULLTEXT)

select * from article where content like ‘%李连杰%’;

hello, i am a boy

l 你好,我是一个男孩  =>中文 sphinx

 

⑤ 复合索引(多列和在一起)

create index myind on 表名 (1,2);

 

l 如何创建索引

 

如果创建unique / 普通/fulltext 索引

1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)

2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)

//如果要添加主键索引

alter table 表名 add primary key (...)

 

 

删除索引

1. drop index 索引名 on 表名

2. alter table 表名 drop index index_name;

3. alter table 表名 drop primary key

 

显示索引

show index(es) from 表名

show keys from 表名

desc 表名

 

 

 

 

如何查询某表的索引

show indexes from 表名

 

l 使用索引的注意事项

查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。

下列几种情况下有可能使用到索引:
1,对于创建的多列索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用。
2,对于使用like的查询,查询如果是  ‘%aaa’ 不会使用到索引

aaa%’ 会使用到索引。

下列的表将不使用索引:
1,如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。
2,对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。
3like查询是以%开头
4,如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。
5,如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。



l 如何检测你的索引是否有效


结论: Handler_read_key 越大越少

Handler_read_rnd_next 越小越好


l MyISAM 和 Innodb区别是什么

1. MyISAM 不支持外键, Innodb支持

2. MyISAM 不支持事务,不支持外键.

3. 对数据信息的存储处理方式不同.(如果存储引擎是MyISAM的,则创建一张表,对于三个文件..,如果是Innodb则只有一张文件 *.frm,数据存放到ibdata1)

 

对于 MyISAM 数据库,需要定时清理

optimize table 表名

 

 

 

l 常见的sql优化手法

1. 使用order by null  禁用排序

比如 select * from dept group by ename order by null

 

2. 在精度要求高的应用中,建议使用定点数(decimal)来存储数值,以保证结果的准确性

 

1000000.32 

create table sal(t1 float(10,2));

create table sal2(t1 decimal(10,2));



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