二值图像形态学处理之边界检测

最新推荐文章于 2023-12-21 16:00:27 发布
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#形态学 #边界检测 #图像处理

本文探讨了二值图像边界检测的两种主要方法：非形态学方法与形态学处理方法。通过对这些方法的介绍，帮助读者理解如何有效地检测图像边界。
应用背景：对二值图像进行边界检测的方法除了基本的非形态学方法外，还有形态学处理方法。
图片边缘检测--二值法
qq_36070977的博客
04-21 2120
二值化图片实现边缘检测 1、c#读取本地图片 c#读取本地图片文件后，对其图片进行处理。如果依赖包不存在时，可以利用vs的nuget工具找到线上包进行安装。后续程序中的using全在第一个程序中。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.IO...
二值图像边缘提取算法C语言实现,FPGA二值图像边界提取算法实现
weixin_34385935的博客
05-25 1290
1 背景知识图1 二值图像边界提取演示如图1 所示，图1 a为一幅简单的二值图像，经过边界提取后形成如图1 b 所示的图像，显示出了白色区域的轮廓。2 边界提取算法使用黑色提取，背景为白色，‘1’表示白色，‘0’表示黑色。图2 二值图像边界提取演示我们使用3x3模板进行边界提取，所以当3x3九个点都是‘1’的时候，输出为‘1’，当九个点都是‘0’的时候，输出为‘1’，其他情况输出均为‘0’。3 F...
二值图像的边缘检测原程序
02-24
利用基于cnn的方法，对二值图像进行边缘检测，通过matlab实现程序。
图像二值化 和边缘检测的程序
12-27
图像二值化 和边缘检测的程序：均衡化图像与直方图，选用不同的模板对图像进行均值滤波，对加入噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波，几种算子在处理边缘检测上的比较。
Python+OpenCv实现图像边缘检测（滑动调节阈值）
qq_52516071的博客
02-02 8008
本文利用python+opencv进行图像的边缘检测，并通过滑动条实时调节阈值和其他参数。
【OpenCV】图像二值化处理 腐蚀膨胀 边缘检测 轮廓识别
m0_56051805的博客
07-29 5583
【OpenCV】图像二值化处理 腐蚀膨胀 边缘检测 轮廓识别
图像二值形态学——腐蚀和膨胀的C语言实现
weixin_30265171的博客
09-09 638
数学形态学是法国和德国科学家在研究岩石结构时建立的一门科学。形态学的用途主要是获取物体拓扑和结构信息，通过物体和结构元素相互作用的某些运算，得到物体更本质的形态。在图像处理中的应用主要是：利用形态学的基本运算，对图像进行观察和处理，从而达到改善图像质量的目的；描述和定义图像的各种几何参数和特征，如面积、周长、连通度、颗粒度、骨架和方向性等。 关于形态学的具体描述和数学形式化的定义可以从文章底部的...
二值形态学操作、图像的边缘检测、图像编码
轻锋的专栏
09-14 5491
实验五 二值形态学操作 一、实验目的  了解二值形态学的基本运算  掌握基本形态学运算的Matlab实现  了解形态操作的应用 二、原理     收缩和膨胀是数学形态学最基本的变换，数学形态学的应用几乎覆盖了图像处理的所有领域，给出利用数学形态学对二值图像处理的一些运算。     膨胀就是把连接成分的边界扩大一层的处理。而收缩则是把
【OpenCV3图像处理】查找二值图像的边缘 （ findContours（）函数详解 ）
把岁月化成歌 留在博客
06-15 1万+
findContours函数原型（opencv3.2帮助文档） void cv::findContours ( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Poi...
在树莓派上使用C++实现二值图像边缘检测（基于视频帧）
wtx的博客
10-22 1366
前言 这是本人的第一篇博客，之前早就想通过写博客来记录研究生期间的学习生活了，结果一直拖到开学七八周。。。之前搞的一个项目说写上来也没写，哎，懒癌晚期无救了，如果后面有时间再把它搞上来吧。 废话不多说，本篇文章的主要任务是基于树莓派4B开发板对一段老鼠实验视频的每一帧进行处理，将每一帧转化为二值图像，然后通过C++写的边缘检测算法标记出图像中老鼠的边缘点，并将每个边缘点像素的位置信息保存在一个二维...
二值图像的边缘追踪（内边缘与外边缘）
热门推荐
wqvbjhc的专栏
04-17 1万+
二值图像的边缘追踪（内边缘与外边缘）　　近段时间来，在学习图像处理的课程。使用Lab Windows/CVI为平台。自己学过一些C语言，不过对于CVI可是第一次接触，虽说它是C语言环境，可不是纯C的。举个例子：变量的定义不可以在switch...case语句里面。　　对图像进行处理，首先要先将其二值化。二值化的关键是在于阈值的选择。CVI中利用IMAQ里的IPI_Threshold可以
Matlab实现二值图像的边缘检测 getedge.m
06-14
一种面向数据点的二值图像边缘提取的方法。通过对图像的四个角度的取底，将图像的四个边缘提取出来，最后合成一个整体的图像边缘。 这种方法所提取的边缘只有一个像素点，可以用于图像的计数。
MATLAB图像处理GUI(包括边缘检测、二值化、灰度化、图像增强、直方图均衡化等)
03-24
该源码为MATLAB图像处理GUI的源代码，包含图像灰度转化，二值化、边缘检测、以及图像增强、直方图均衡化等功能。
Bitmap图像二值化+边缘检测.zip
03-27
支持24位彩色BMP图像的读取，输出，二值化，边缘检测。 包含用VS2019写的整个项目包，可以用 Visual Studio2019直接运行
二值图像的边界追踪算法
04-23
该代码实现二值图像的边界追踪算法 对寻找二值图像的边界点的坐标很有帮助
二值图像检测矩形标识
12-17
MATLAB识别二值图像，对兴趣区域进行矩形标注，主要针对彩图转二值图像后有明显边界的图片。
二值图像区域边界问题
yayali98的专栏
09-30 1015
介绍二值图像边界提取的方法二值图像内外边界跟踪
灰度化、二值化、边缘检测、轮廓检测
最新发布
qq_42178122的博客
12-21 2704
图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。其实图像二值化的方法有不下二十种。一般分为Global和Local两类，区别就是寻找那个阈值的时候使用到了哪里的信息。但是单一的图像二值化方法（指基于直方图的二值化）往往比不过其他的方法，因为，毕竟你信息丢了太多。但是二值化快啊……你可以进行一百次不同的二值化，然后再得到一个更好的结果……
OpenCV二值图像分析之形态学应用技巧
小白学视觉
05-12 940
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 本文转自：AI算法与图像处理二值图像分析一块核心技能就是图像形态学操作技巧，这里也打算根据我自己的...
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