基于主分量和支持向量机的人脸识别

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#支持向量机 #图像分析 #人脸识别 #主分量

人脸识别是人工智能领域热门研究分支，也是机器视觉重要应用方向。相关技术涉及支持向量机、主分量等，在图像分析等方面有重要应用。
应用背景：人脸识别是目前人工智能领域最热的研究分支，是机器视觉中的重要应用方向。
svm 用来人脸识别_基于支持向量机（SVM）的人脸识别
weixin_39760295的博客
01-14 2016
下定决心开始写博客，希望能在写博客的过程中，总结思路，加深理解。在这里分享心得体会，共同进步。如有不足之处望批评指正。本博客包含本人学习SVM和PCA的笔记，简要的说明其原理和方法步奏，人脸识别程序的解释说明，一并奉上完整的Matlab代码和相关的学习资料。感觉自己在这上面花了不少时间但停留在一个较浅层次的了解上，希望后面学习SVM的朋友们能少走弯路。本人才疏学浅，博客难免有错漏，请见谅。如有转载...
支持向量机(SVM)算法应用——人脸识别
Counting_Stars的博客
07-26 4032
环境简述:python3.6.4 根据python2.7版本代码进行勘误 Class RandomizedPCA is deprecated; RandomizedPCA was deprecated in 0.18 and will be removed in 0.20. Use PCA(svd_solver=’randomized’) instead. The new im...
基于支持向量机的人脸识别
02-02
引用比较广的一篇基于支持向量机的人脸识别的大作，其实这个方面台湾的林智仁确实已经做得比较好了。
基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码
09-20
基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码 基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码
支持向量机与人脸识别
weixin_30321709的博客
04-13 336
[摘要]: 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是机器学习中的一个新模型，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域。本文对它的基本思想、方法进行了介绍, 并简要介绍了如何利用SVM进行人脸识别，希望使读者对这一领域有一个基本的了解。 [关键词]：支持向量机；KKT条件；人脸识别引言 ...
支持向量机的人脸识别
qq_41302130的博客
10-04 2309
支持向量机（Support Vector Machine）是人工神经网络出现之前最常用的算法 **支持向量机要解决的问题：**什么样的决策边界才是最好的呢？ 优化的目标：找到一条线，使得离该线最近的点，比如二分类的两种点，每个最近的点能够离决策边界最远。 求什么样的w和b使得之前的等式最小，意思就是说找到离直线距离最近的点，然后在让这个点到直线的距离求最大值。 化简后： 第二步就是利用拉格朗...
基于层次支持向量机和KICA的人脸识别.pdf
09-23
《基于层次支持向量机和KICA的人脸识别》这篇论文主要探讨了如何结合层次支持向量机（Hierarchical Support Vector Machine, HSVM）和核独立分量分析（Kernel Independent Component Analysis, KICA）来提高人脸识别...
一种基于模糊支持向量机的人脸识别新算法
10-18
提出了基于独立分量分析进行特征提取和采用模糊支持向量机实现分类的人脸识别新方法。首先利用独立分量分析方法构造人脸的特征脸空间,在特征脸空间上运用模糊支持向量机进行分类识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明...
基于核主分量分析的人脸识别.pdf
09-23
总结来说，基于核主分量分析的人脸识别是一种结合了PCA和核方法的技术，适用于处理非线性的人脸特征，提高了人脸识别的性能。这种方法通过核函数将数据映射到高维空间，实现非线性变换，然后在高维空间中进行主分量...
基于主分量特征与独立分量特征的人脸识别.pdf
09-23
文章《基于主分量特征与独立分量特征的人脸识别》就聚焦在两种关键的特征提取方法：主分量分析（PCA）和独立分量分析（ICA），并详细探讨了它们在人脸识别中的应用与效果对比。 首先，文章回顾了PCA的基本原理和在...
支持向量机（SVM）——人脸识别
07-26
python3代码，调用SVM实现人脸识别，并根据python2.7代码，进行勘误。
人脸识别算法实现（PCA+SVM）
03-15
人脸识别算法实现 基于PCA降维和SVM分类器实现 包含工程文件代码和测试人脸数据库
主分量分析的人脸识别，带人脸库
03-12
使用MATLAB对人脸进行识别的技术之一：主分量法。并自带人脸图库，一步到位。
基于支持向量机（SVM）的人脸识别
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05-06 3万+
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基于SVM支持向量机实现人脸识别
小叶MW 的博客
10-28 3591
文章目录基于SVM支持向量机实现人脸识别SVM支持向量机的定义SVM支持向量机的原理作用如何计算SVM支持向量机的权值w和偏置项b代码实现原理步骤代码实例演示： 基于SVM支持向量机实现人脸识别 本人本科大三，非985,211出身，这是我写的第一篇博客，其目的是对我这段时间学习SVM支持向量机和PCA降维算法的一次总结。若有错误之处，还请各位路过的大神积极指正。若要转载，请注明出处，谢谢！ SVM支持向量机的定义 支持向量机（support vector machines,SVM）是一种十分优秀的二分类算法
深度学习基础03---支持向量机SVM人脸识别实例
duohuanxi的博客
10-22 652
这篇文章介绍一下支持向量机SVM针对线性不可分情况的应用
基于支持向量机和降维PCA的人脸识别实战
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尤尔小屋
10-19 1072
公众号：尤而小屋编辑：Peter作者：Peter大家好，我是Peter~
支持向量机 人脸识别（SVM）SKLearn
weixin_30449453的博客
09-01 313
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pylab as pl from sklearn import svm # we create 40 separable points np.random.seed(0)#每次运行结果不变 X = np.r_[np.random.ra...
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