MySQl的简易操作记录

										MySQl的简易操作记录

CREATE TABLE `students`(

id INT not null AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
in_time DATETIME null,
sex VARCHAR(5) null
);

INSERT INTO students VALUE(1,‘张三’,NOW(),‘男’);
#这个id属性中存在自动增长 auto_increment的存在 所以不对id进行赋值也会自己增长
INSERT INTO students(name,in_time,sex) VALUE(‘张三’,‘1999-01-09’,‘男’);

#插入多条语句
INSERT INTO students(name,in_time,sex) VALUES
(‘张三1’,‘1999-01-03’,‘男’),
(‘张三2’,‘1999-03-04’,‘男’),
(‘张三3’,‘1999-04-05’,‘男’),
(‘张三4’,‘1999-05-13’,‘男’)
;

#查询语句
SELECT * FROM students;

#按照条件进行查找
SELECT id,name FROM students WHEREsex=‘男’;

#ORDER BY 按照排序进行查询 这句话说明的是 id按照倒序进行排列 desc是倒序
SELECT id,name,in_time FROM students WHEREsex=‘男’ ORDER BY id DESC;

#LIMIT 进行翻页操作 2,2这个相当于说从第三个开始 再数两个
SELECT id,name,in_time FROM students WHEREsex=‘男’ ORDER BY id DESC LIMIT 3,2;

#修改数据 UPDATE
UPDATE students SET sex= ‘女’ WHERE sex=‘男’;

UPDATE students SET sex= ‘男’ WHERE id>6;

#删除
DELETE FROM students WHERE sex=‘男’;

以上均为在Nacivat上面操作 (个人强烈想表达一点 在对属性进行赋值或其他操作时 一定注意属性上面是单引号)

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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