自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(10)
  • 收藏
  • 关注

原创 10分钟掌握Webpack核心配置

核心术语:Entry(入口)、Output(输出)、Loader(转换器)、Plugin(插件)、Mode(开发/生产模式)。Webpack的定义与作用:模块打包工具,解决前端资源依赖与优化问题。

2025-10-14 16:36:49 270

原创 航空电子无铅焊料技术新突破

GB/Z 41275.X-2023《航空电子过程管理 含无铅焊料航空航天及国防电子系统》的背景与适用范围,说明其在航空航天及国防领域的应用价值,涵盖无铅焊料技术的重要性及行业驱动力。

2025-10-14 16:36:06 334

原创 Qt Quick 3D打造炫酷机械臂交互

概述Qt Quick 3D的基础能力及其在3D可视化领域的应用价值,提出机械臂模型显示与交互的典型场景需求,并简要说明文章的技术目标。介绍Qt Quick 3D的核心组件与功能,包括3D场景构建、模型加载(如。格式支持)、材质与光照系统,以及与传统QML的集成方式。解析机械臂3D模型的设计。

2025-10-14 16:35:23 231

原创 EfficientNet:突破CNN效率极限的复合缩放技术

传统CNN模型面临的挑战:参数爆炸与计算资源消耗EfficientNet的核心目标:在精度与效率之间实现最优平衡研究团队与发表时间:Google Brain团队2019年提出。

2025-10-14 16:34:41 416

原创 京东键盘数据爬取:DrissionPage实战指南

【代码】京东键盘数据爬取:DrissionPage实战指南。

2025-10-14 16:33:58 290

原创 【C++项目】基于微服务的即使通信系统。

服务发现采用Consul或Etcd实现,确保服务动态注册和发现。API网关负责路由请求和负载均衡,使用Nginx或Kong实现。消息队列如Kafka或RabbitMQ处理异步事件,例如离线消息存储和推送通知。微服务架构将系统拆分为多个独立服务,每个服务负责特定功能。典型的即时通信系统包含以下核心服务:用户服务、消息服务、在线状态服务和推送服务。即时通信系统在现代互联网应用中占据重要地位,微服务架构能够提供高可用性和可扩展性。C++的高性能网络库如Boost.Asio或Muduo处理底层通信。

2025-10-13 23:21:06 365

原创 Jenkins监控:Prometheus+Grafana实战指南

在现代 DevOps 实践中,持续集成和持续交付(CI/CD)工具如 Jenkins 的性能监控至关重要。通过结合 Prometheus 和 Grafana,可以实现对 Jenkins 的实时监控、告警和可视化分析。以下是具体实现方法。插件以暴露监控指标。在 Jenkins 管理界面中,进入。通过 Prometheus Web UI(默认地址。)验证是否成功抓取数据。在 Prometheus 的配置文件。,应能看到 Jenkins 相关指标。安装完成后,插件会默认在。Jenkins 需要安装。

2025-10-13 22:49:46 407

原创 CentOS x86_64 OpenSSH升级全攻略

OpenSSH 是 Linux 系统中广泛使用的远程管理工具,但旧版本可能存在安全漏洞。本指南详细说明如何在 CentOS x86_64 系统上修复 OpenSSH 漏洞并升级到最新稳定版本,涵盖依赖检查、编译安装、配置调优等操作。

2025-10-13 22:47:46 220

原创 深入解析解释器模式:语法解析利器

解释器模式是一种行为设计模式,用于定义一种语言的语法表示,并提供一个解释器来处理这种语法。该模式常用于需要解析特定语法或规则的场景,如正则表达式、SQL解析、数学表达式计算等。解释器模式的核心在于将每个语法规则表示为一个类,通过组合这些类来构建抽象的语法树。抽象表达式(AbstractExpression):定义解释操作的接口。终结符表达式(TerminalExpression):实现与语法中的终结符相关的解释操作。非终结符表达式(NonterminalExpression)

2025-10-13 22:46:01 129

原创 Python+Hadoop打造智能穿搭推荐系统

开题答辩的核心目标是阐述技术方案的可行性。以Python基于Hadoop的服装穿搭系统为例,系统需解决用户个性化穿搭推荐问题,结合大数据处理与机器学习技术。系统架构分为数据采集、存储(Hadoop HDFS)、处理(MapReduce/Spark)和推荐算法(Python实现)四层。

2025-10-13 22:44:26 238

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除