Day07 哈希表part02

第七天：哈希表part02

LC454四数相加II（未掌握）

1. 未掌握分析：考虑到了四层for循环的暴力解法，甚至很接近正解想到拆分为两组，但是没有继续下去
2. 解题思路：四层for循环会超时，分为两组，分别为a+b和c+d，只需要a+b+c+d=0即可，时间复杂度降为O(n^2)，并采用hashMap来提升查找效率
3. 代码：
   

LC383赎金信

LC15三数之和（未掌握）

1. 未掌握分析：
   • 采用确定一个元素，然后找两数之和等于-nums[i]的方法，但是问题在于去重
   • i的去重很好处理，直接if(i>0 && nums[i-1]==nums[i]) continue;
   • j的去重不好处理，如果是if(j>i+1 && nums[j-1]==nums[j]) continue;
     • 测试用例为[-2,0,1,1]时，i=0，j=3时，因为nums[2]==nums[3]，会导致错过[-2,1,1]的结果
   • 并且已经是第三次看到这个题目了，仍然未想起双指针的想法，警醒！！！
2. 错误代码：
   
3. 正确思路：使用双指针来处理，但是数组需要进行排序
   • 确定nums[i]，定义双指针left和right，其中left = i+1，right = nums.length-1;
   • 当nums[i]+nums[left]+nums[right]>0,说明和大了，又因为数组是排序好的，因此right–
   • 当nums[i]+nums[left]+nums[right]<0,说明和小了，又因为数组是排序好的，因此left++
   • 剪枝操作：当nums[i]>0时，由于数据是排序的，后续的两数之后不可能会小于0，直接return result;
   • 去重操作：
     • i的去重：if(i>0 && nums[i-1]==nums[i]) continue;
     • left和right的去重：
       • while(left<right && nums[left]==nums[left+1]) left++;
       • while(left<right && nums[right]==nums[right-1]) right–;
4. 代码：
   

LC18四数之和（未掌握）

1. 解题思路：
   • 思想跟三数之和差不多，只不过是使用了两层for循环，然后使用双指针
2. 剪枝操作：
   • 三数之和：当nums[i]>0时，由于数据是排序的，后续的两数之后不可能会小于0，直接return result;
   • 四数之和：
     • 三数之和中0是确定值，因此可使用上诉的剪枝操作，但是因为四数之和中target是不确定的，可能是负数，因此不能使用nums[i]>target。如target=-5,nums=[-4,-1,0,0]则会出错。
     • nums[i]>target && target>0
3. 因为数据中存在超过int类型界限的数，所以sum要使用long类型，但是
   • 切记是long sum = (long)nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right];
   • 而不是long sum = (long)(nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right]);
   • 因为一个超出int界限就可以转换了，接下来的会自动转换，但是四个加起来已经超过了int界限就变成了其他的值再转换，失真了
4. 代码：