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Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，经过近8年的发展，已从0.0.X版升级至6.X版本，虽然增加了很多的特性和功能，但是在主体架构上，还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下，供大家参考；也请大家拍砖。一、 硬件环境选择：如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的提升，会极大改进ES的速度和性能。二、系统拓朴设计：ES集群在架构拓朴时，一般都会采用Hot-Warm的架

在使用阿里云Elasticsearch前，请先评估集群所需的资源容量，包括磁盘容量、集群规格、shard大小和数量等。本文根据实际测试结果和用户使用经验，提供了相对通用的评估方法。您可以参考本文的内容，初步规划集群的规格容量，以此为依据购买或升配集群。注意事项由于不同用户在数据结构、查询复杂度、数据量大小、性能及数据变化等方面的需求不同，所以本文的评估不一定适用于所有用户。建议您在条件允许的情况下，通过实际的数据和使用场景测试出适合自己的集群规格容量规划。磁盘容量评估影响阿里云Elastic

RAID0定义：RAID 0又称为Stripe或Striping，它代表了所有RAID级别中最高的存储性能。RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个磁盘上存取，这样，系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行，每个磁盘执行属于它自己的那部分数据请求。这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽，显著提高磁盘整体存取性能。工作原理：系统向三个磁盘组成的逻辑硬盘（RAID0 磁盘组）发出的I/O数据请求被转化为3项操作，其中的每一项操作都对应于一块物理硬盘。通过建立RAID 0，原