YHR14的博客

include “highgui.h”include “cv.h”void otsu(const IplImage* src,IplImage* dest,double* his)//ousu二值化 { int i,s=0,t,k=0; double p[256]={0.0},w0=0.0,w1=0.0,u0=0.0,u1=0.0,u=0.0,g[256]={0.0},m0=0

转自 ： http://blog.youkuaiyun.com/huangli19870217/article/details/8850192在前面一个介绍《Real-Time Compressive Tracking》这个paper的感知跟踪算法的博文中，我说过后面会学习下它的C++源码，但是当时因为有些事，所以就没有看了。今天，上到博客，看到一朋友在这个博文中评论说，有个地方不太明白。然后，觉

转自： http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8118313压缩感知（Compressive Sensing）学习之（一）zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09       压缩感知（压缩传感，Compressive Sensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一

TLD算法好牛逼一个，这里有个视频，是作者展示算法的效果，http://www.56.com/u83/v_NTk3Mzc1NTI.html。下面这个csdn博客里有人做的相关总结，感觉挺好的，收藏了！下面有个Compressive Tracking的网址，提供的代码很少，但实时性很好，matlab代码下下来就能用。 以下博文转自：http://blog.youkuaiyun.com/win

转自：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7624837目录(?)[-]            支持向量机通俗导论理解SVM的三层境界前言第一层了解SVM1分类标准的起源Logistic回归2线性分类的一个例子3函数间隔Functional margin与几何间隔Geometrical margin 4最大间隔分类

转自：http://blog.youkuaiyun.com/zhurui_idea/article/details/29195513?utm_source=tuicool&utm_medium=referral绘图函数(1)直线cvLine函数其结构[cpp] view plaincopyvoid cv

自己想的，比较简单粗糙。#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ int i,j; uchar* srcptr; uchar* dstptr; IplImage* src = cvLoadImage("H:\\pictures\\tree.jpg"); int srcWidth = src

https://www.cnblogs.com/hejunlin1992/p/8723816.html

信息量、相对熵（KL散度）、交叉熵：https://blog.youkuaiyun.com/tsyccnh/article/details/79163834

转自：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html0、写在前面的话      我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。

#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include #include "highgui.h"#include "cv.h"using namespace cv;using namespace std;

opencv 保存图片操作：sprintf连续保存文件命名的使用转自：http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/zyh821351004/441345671. cv::Mat 文件转换到 IplImage       cv::Mat ImageQr；       IplImage  qimage =IplImage(ImageQr);2

#include "highgui.h"#include "cv.h"void otsu(const IplImage* src,IplImage* dest,double* his)//ousu二值化{int i,s=0,t,k=0;double p[256]={0.0},w0=0.0,w1=0.0,u0=0.0,u1=0.0,u=0.0,g[256]={0.0},m0=0.

运行非常快的代码网址： http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~ooura/各种算法一览网站：http://www.fftw.org/benchfft/ffts.html可以支持多钟平台的库：http://www.fftw.org/

搞图像处理这一行，在理论方面，有几本杂志是要看的，自然是英文杂志，中文期刊好像没有专门的图像处理期刊，当然也有不少涉及这方面的期刊，但实事求是来说，的确比英文杂志水平差很多。‘IEEE Transactions on Pattern Recognition And Machine Intelligence’‘IEEE Transactions on Image Processing

#include #include #include //色调H：//用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°；//饱和度S：//取值范围为0.0～1.0，值越大，颜色越饱和；//亮度V：//取值范围为0(黑色)～255(白色)。//调节图像S和V部分

转自：http://blog.youkuaiyun.com/zyw_anquan/article/details/7790708问题陈述：通常大家会遇到这样的问题：char * p = "abc";可以顺利执行，而int *a = 1;确运行不了（这里指运行环境是VC，GCC竟然可以成功执行，这里我也比较迷惑）。问题探讨：这里都是我的个人看法：int *a =

http://blog.youkuaiyun.com/lxdfigo/article/details/8279919 http://blog.163.com/ld081055@126/blog/static/11818691520105144852433/http://www.360doc.com/content/11/0421/10/3931678_111210936.shtml

#include #include // ch3_ex3_12 image_name x y width height add# int main(int argc, char** argv){ IplImage* src; cvNamedWindow("Example3_12_pre", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("E

申明，本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a85e142101010h8n.html之前对RGB、YUV和YCbCr一直没有清晰的理解和认识，今天打算做一个小结，结合网上的文章谈谈自己的看法，也希望有机会看到这篇文章的人能指点一二，相互交流，共同进步。    首先要说明，上述的RGB、YUV和YCbCr都是人

softmax函数的计算与求导：https://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/8098781.html