transformers

最新推荐文章于 2023-11-16 15:34:35 发布
原创 最新推荐文章于 2023-11-16 15:34:35 发布 · 406 阅读 · 0 ·
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#signal

I was so stupid that apply to signal house! One gay in international trade has broken into for all this term! I fuck the dorm caretaker! I decide to move into that because I have given a talk with HAIBO.

I was becoming obsessed with the music of TRANSFORMERS; I can’t stop to think it because my mind is lumbered with it.

yhm2046
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Transformers
sikh_0529的博客
09-09 1万+
这可以学习（使用权重），或者我们可以使用可以更好地扩展的固定函数来创建在推理期间未观察到的长度的位置编码.这允许不同的头部学习独特的表示，同时保持复杂性，因为我们将输入分成更小的子空间。这有效地允许我们使用非常大的序列的固定函数来表示每个标记的相对位置。而且因为我们已经将位置编码限制为与我们的编码输入具有相同的维度，所以我们可以简单地将它们连接起来，然后再将它们输入到多头注意力头中。这种类型的注意力涉及将我们编码的输入序列投影到三个矩阵上，查询（Q）、键（K）和值（V），我们学习它们的权重。
【学习笔记】Transformer详解
Small__明的博客
04-04 5697
transformer详解
【Transformer系列】深入浅出理解Transformer网络模型（综合篇）
IT菜鸟
09-17 1万+
【Transformer系列】深入浅出理解Transformer网络模型（综合篇）
一文详解Transformers的性能优化的8种方法
zenRRan的博客
08-31 6474
前言自BERT出现以来，nlp领域已经进入了大模型的时代，大模型虽然效果好，但是毕竟不是人人都有着丰富的GPU资源，在训练时往往就捉襟见肘，出现显存out of memory的问题，或者训练时间非常非常的久，因此，这篇文章主要解决的问题就是如何在GPU资源受限的情况下训练transformers库上面的大模型。这篇文章源自Vadim Irtlach大佬在kaggle的开源notebook，感谢原作...
transformers-4.51.0.tar.gz
最新发布
05-30
transformers-4.51.0.tar.gz文件是深度学习领域的软件包，属于transformers库的版本4.51.0。transformers库是由Hugging Face团队开发的，它提供了一系列预训练模型，这些模型基于现代NLP任务，比如自然语言理解、...
transformers-4.51.2.tar.gz
05-30
transformers-4.51.2.tar.gz是一个特定版本的深度学习库压缩包，名为transformers。这个版本的库是用于构建基于Transformer架构的自然语言处理（NLP）模型的工具集。Transformer模型是由Vaswani等人在2017年的论文...
spring-ai-transformers-1.0.0-M7.jar中文文档.zip
04-18
# 【spring-ai-transformers-1.0.0-M7.jar中文文档.zip】 中包含： 中文文档：【spring-ai-transformers-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址：【spring-ai-transformers-1.0.0-M7.jar下载...
No module named ‘transformers.models.auto.tokenization-auto‘
02-26
在Python编程环境中，我们经常遇到导入模块时遇到错误，如"No module named ‘transformers.models.auto.tokenization-auto‘"。这个错误表明系统无法找到名为`transformers.models.auto.tokenization-auto`的模块，...
【自然语言处理】Transformer 模型：概述及分类（综述）
Code · Cloud · Think · Repeat
02-20 9383
在过去的数年里，基于 Transformer 的相关模型层出不穷。本文将对当下最流行的 Transformer 模型做一个简单全面的介绍。
transformers简介
qq_51691366的博客
09-30 468
处理序列任务的时候，首要的选择就是RNN。但是RNN主要思想就是把前一时刻的输出作为这一时刻的输入，因此导致RNN在训练过程中后一个时刻的输入依赖于前一个时刻的输出，无法进行并行处理，导致模型训练的速度慢，比CNN模型要慢几倍到十几倍。后来又提出使用CNN来替代RNN，速度上确实取得了一定的优势，但在面对更长的序列的时候，CNN的卷积核限制了视野的大小，导致无法看到更全局的信息。最后直到self-Attention层的出现，才解决了这样的问题，也就是后来的transformer。
transformers理论解释
东方佑
08-15 2228
B 站视频讲解Transformer 是谷歌大脑在 2017 年底发表的论文 attenti...
LLM：Transformers 库
皮皮blog
06-02 7121
Transformers 库是一个开源库，其提供的所有预训练模型都是基于 transformer 模型结构的。Transformers 库支持三个最流行的深度学习库（PyTorch、TensorFlow 和 JAX）。我们可以使用 Transformers 库提供的 API 轻松下载和训练最先进的预训练模型。使用预训练模型可以降低计算成本，以及节省从头开始训练模型的时间。这些模型可用于不同模态的任务，例如：文本：文本分类、信息抽取、问答系统、文本摘要、机器翻译和文本生成。图像：图像分类、目标检测和图像分割。
Transformers 库的基本使用
热门推荐
步入人工智能
06-19 4万+
本内容主要介绍 Transformers 库 的基本使用。
Transformers实战——Trainer和文本分类
厚积而薄发
11-16 2146
【代码】Transformers实战——Trainer和文本分类。
十分钟了解Transformers的基本概念
deephub
10-20 7030
RNN已死，注意力万岁？ 多年来，我们一直在使用RNN，LSTM和GRU解决顺序问题，您突然希望我们将其全部丢弃吗？ 嗯，是！！ 所有这三种架构的最大问题是它们进行顺序处理。 而且它们也不擅长处理长期依赖关系（即使使用LSTM和GRU的网络）。 Transformers 提供了一种可并行处理顺序数据的方式，因此，它不仅比以前的体系结构快得多，而且在处理长期依赖性方面也非常出色。 那么什么是 Transformers？ 这看起来很恐怖，不是吗？ 如果我告诉您所有这些都可以归结为一个公式，是不是就简单一些了
【Transformers】第 3 章：Transformers剖析
sikh_0529的博客
11-09 2944
在中，我们看到了如何微调和评估变压器。现在让我们看看它们是如何在幕后工作的。在本章中，我们将探索变压器模型的主要构建块以及如何使用 PyTorch 实现它们。我们还将提供有关如何在 TensorFlow 中执行相同操作的指导。我们将首先专注于构建注意力机制，然后添加使转换器编码器工作所需的点点滴滴。我们还将简要介绍编码器和解码器模块之间的架构差异。在本章结束时，您将能够自己实现一个简单的变压器模型！虽然对于 Transformer 架构的深入技术理解通常不需要。
Transformers 简介（上）
TensorFlowNews
03-11 9618
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库 Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的最先进的模型(BERT，GPT-2，RoBERTa，XLM，Dis...
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