数据结构与算法(六)内排序

本文详细介绍了几种内排序算法的应用,包括距离排序的实现和性质,以及中位数、选举、逆序对数、DNA排序等经典问题的解决策略。通过实例解析算法原理,帮助读者深入理解排序算法在实际问题中的应用。

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表格载自:https://blog.youkuaiyun.com/yushiyi6453/article/details/76407640

1.距离排序

描述

给出三维空间中的n个点(不超过10个),求出n个点两两之间的距离,并按距离由大到小依次输出两个点的坐标及它们之间的距离。

输入

输入包括两行,第一行包含一个整数n表示点的个数,第二行包含每个点的坐标(坐标都是整数)。点的坐标的范围是0到100,输入数据中不存在坐标相同的点。

输出

对于大小为n的输入数据,输出n*(n-1)/2行格式如下的距离信息:
(x1,y1,z1)-(x2,y2,z2)=距离
其中距离保留到数点后面2位
(用cout输出时保留到小数点后2位的方法:cout<<fixed<<setprecision(2)<<x)

样例输入

4
0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1

样例输出

(0,0,0)-(1,1,1)=1.73
(0,0,0)-(1,1,0)=1.41
(1,0,0)-(1,1,1)=1.41
(0,0,0)-(1,0,0)=1.00
(1,0,0)-(1,1,0)=1.00
(1,1,0)-(1,1,1)=1.00

提示

用cout输出时保留到小数点后2位的方法:cout<<fixed<<setprecision(2)<<x

注意:

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