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RSS订阅转载 CNN Normalize数据标准化
CNN Normalize数据标准化（转载）看到一个把CNN的数据标准化（白化）讲的很清楚的知乎，故转载一下，存在自己博客里。[link]（https://zhuanlan.zhihu.com/p/35597976）
2021-12-11 16:06:28
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原创 正则化、dropout、roc与F1度量
正则化、dropout、roc与F1度量第一节 正则化1. 基本概念2. L0正则化与L1正则化3. L2正则化第二节 Dropout1. 什么是dropout2. dropout工作过程3. dropout在神经网络里的使用4. dropout如何解决过拟合第三节 ROC曲线1. ROC曲线基本概念2. ROC曲线的绘制第四节 F1度量第一节 正则化1. 基本概念在机器学习与深度学习中，经常会遇到“正则化”这个词，但是却不知道这个词具体所代表的含义与应用途径，接下来我将简单说一下正则化这个看起来很难
2021-11-13 19:34:06
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原创 感知机学习策略与梯度下降(个人理解)
感知机学习策略与梯度下降第1节 感知机第2节 梯度下降2.1 梯度2.1.1 梯度的定义2.1.2 梯度下降与梯度上升2.2 梯度下降2.2.1 梯度下降的直观解释2.2.2 梯度下降的相关概念2.2.3 梯度下降法的代数方式描述2.3 批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）与小批量梯度下降（MBGD）2.3.1 批量梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD)2.3.2 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD)2.3.3 小批量梯度下降
2021-11-10 15:37:29
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原创 周志华机器学习（西瓜书）学习笔记（持续更新）
《周志华机器学习》笔记第1章 绪论1.1 引言1.2 基本术语1.3 假设空间1.4 归纳偏好1.5 发展历程1.6 应用现状第2章 模型评估与选择第1章 绪论1.1 引言机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。其所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法，即“学习算法”(learning algorithm)。本书中，“模型”泛指从数据中学得的结果，有的文献中用“模型”指全局性结果，二用“模式”指局部性结果。1.2 基本术语要进行机器
2021-11-04 17:23:01
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空空如也
空空如也
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