yhchj的专栏

一、问题前两天升级rtx2070至rtx3090，出现了一系列的问题，后面干脆全面升级，现将基本过程记录下来，备用，也供参考（七彩虹 战斧rtx3090 24G，不是打广告，确实是这个卡，别的牌子有些没有货，自己的机箱长度和宽带也有限制，还觉得这卡的温度有点高）二、过程1、升级centos dnf update，正常完成centos8升级到8.3.2011，没有报任何错误（python版本为3.6.8，64位）2、升级显卡的驱动至460.32.3卸载原有的驱动，在官网下载支持rtx30系

一、问题centos8升级显卡运行tensorflow报错CUDA Error： no kernel image is available for execution on device（1）原有版本为：tf：2.3cuda：10.1cudnn：7.5（2）升级后版本tf：2.4cuda：11.1cudnn：8.04二、原因分析cuda与tensorflow的版本不匹配三、解决方法升级tensorflow至2.4pip install -U -I s.

一、问题提出由于rtx2070在做一些实验的时候，经常卡，而且数据量稍大，就无法运行，经查阅相关资料，存在机器的内存太小以及显卡的性能需要提升的问题，因此机器需要增加内存，并更换显卡。本次升级的主要措施：增加机器的内存到64G，显卡有rtx2070 升级到rtx3090（本人购买的是战斧rtx3090）...

一、问题近期需要进行数据挖掘与清洗工作，

一、问题为eclipse利用pydev开发python程序，新建类似于visual c++一样默认的头文件，方便开发时不必重复的输入常用和需要导入的模块，还有作者信息以及开发日期等日志。二、操作过程

一、原因分析tkinter并不是python的一个模块，所以采用pip3 install tkinter并不能实现。二、解决办法1、升级系统，dnf update2、安装python3的工具包，dnf install python3-tools，其中提示就含有tkinker包。问题得到解决。...

一、问题描述为了学习深度学习，最近买了一块rtx2070，安装centos8+xrdp+driver+cuda+cudnn+tensorflow2.2，当安装完远程访问和显卡的驱动程序之后，gnome3桌面显示“A problem has occurred and the system can't recover”，提示重新启动可能可以解决问题，可是重启后问题依旧。重装了1次centos8，问题依旧。好在通过远程访问或者ssh还可以连接计算机。二、解决过程1、查看日志(1)journal

目标：准备学习深度学习，配置了一台e5 2680v3 /32G ddr4/4T硬盘/RTX2070的机器，已经完成了ssh远程登录，xrdp远程管理，准备安装Tensorflow2.2+cuda10.1+cudnn8，故先安装rtx2070的驱动。一、相关工作1、禁用nouveau第三方驱动从centos6开始，就默认安装了nouveau的第三方驱动，为了安装rtx2070驱动，必须先禁用，操作如下：vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf，加入下面一行：bl

一、问题描述：centos8默认安装firefox，打开总是很慢，又是需要很长时间，因此决定安装chrome，结果发现在linux系统中chrome打开非常迅捷，使用体验很好。硬件：e5-2680v3，内存32G。但是在安装过程中出了不少小问题，记载如下。二、源文件的下载问题网上提供了很多下载地址，但还是官网比较放心，实际上https://www.google.cn/chrome/比较放心，而且是当时最稳定的版本，关键是官网能够根据系统自己确定是windows还是linux版本，省心，当然前提是