Boost多线程配置

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#include <iostream>  #include <boost/thread.hpp>   #include <boost/date_time.hpp>               voidworkerFunc()  {      boost::posix_time::seconds workTime(3);              std::cout << "Worker: running" << std::endl;                // Pretend to do something useful...     boost::this_thread::sleep(workTime);              std::cout << "Worker: finished" << std::endl;  }            intmain(intargc,char* argv[])  {      std::cout << "main: startup" << std::endl;              boost::threadworkerThread(workerFunc);                std::cout << "main: waiting for thread" << std::endl;              workerThread.join();                std::cout << "main: done" << std::endl;              return0;  }

 

例子代码创建了一个boost线程对象，传递给他工作函数的参数，在完成时退出该线程。

这个简单的例子，我用来验证Boost线程库设置是否成功。以下步骤是运行这个简单例子的必备步骤。

 

1. 下载并安装Boost

如果你还没有安装好Boost,可以从这里下载并安装：http://www.boost.org/users/download/ 或者 http://www.boostpro.com/download ，安装好后在你的Visual Studio项目中，选择配置属性->附加：包含目录。然后输入Boost的安装目录。

完成以上步骤后，首次编译上面的代码可能会遇到如下错误：

LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'libboost_thread-vc100-mt-gd-1_46_1.lib'

意思是找不到库文件，在Boost中，必须建立自己的库。

 

2. 获得bjam

下一步是建立bjam.exe, 我发现最简单的方法是使用BoostPro提供的安装程序。在我的例子中，使用的是boostpro 1.46.1的安装程序。下载并运行此程序。对于我来说，我最喜欢的还是VS 2003.NET 和VS 2010两个版本。

在安装过程中，选择需要安装什么库，没必要全选，选择你需要的即可。

3. 创建 bjam.exe可执行文件

bjam安装后，打开命令行然后到src目录下，例如：

C:\Program Files\boost_1_46_1\tools\build\v2\engine\src

 

运行build.bat。注意脚本将在bin.ntx86子目录下创建bjam.exe可执行文件。

C:\Program Files\boost_1_46_1\tools\build\v2\engine\src\bin.ntx86

 

4. 更新PATH环境变量

现在添加bjam.exe到PATH环境变量中。在Windows 7,可以右键点击“计算机”（或我的电脑），选择属性，然后在高级系统设置中修改。

点击环境变量PATH，选择编辑按钮。

将目录添加进去，例如：C:\Program Files\boost_1_46_1\tools\build\v2\engine\src\bin.ntx86

 

5. 运行bjam可执行文件

在命令行，到C:\Program Files\boost_1_46_1目录下，输入bjam,程序创建过程需要等待5-15分钟。

6. 设置Visual Studio项目属性

 

在你的Visual Studio 项目中，选择配置属性->连接器->输入->附加依赖项，然后输入 libboost_thread-vc100-mt-gd-1_46_1.lib

在你的Visual Studio项目中，选择项目配置属性->连接器->常规->附加库目录，

告诉它stage/lib目录。

然后呢，我一开始所展示的Boost线程代码就可以编译运行了，输出如下：

 

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main: startup main: waiting forthread Worker: running Worker: finished main: done 转自http://blog.okbase.net/haobao/archive/3.html