docker入门及命令行实战

docker翻译为搬运工,在这里应该可以理解为搬运应用的工具,也就是云.先了解其运用场景之后更容易对他形成深刻理解.　　            Docker为App提供了一种自动化构建机制（Dockerfile），包括打包，基础设施依赖管理和安装等等；

　　Docker提供了一种类似git的Container版本化的机制，允许你对你创建过的容器进行版本管理，依靠这种机制，你还可以下载别人创建的Container，甚至像git那样进行合并；

　　Docker Container是可重用的，依赖于版本化机制，你很容易重用别人的Container（叫Image），作为基础版本进行扩展；

　　Docker Container是可共享的，有点类似github一样，Docker有自己的INDEX，你可以创建自己的Docker用户并上传和下载Docker Image；

　　Docker提供了很多的工具链，形成了一个生态系统；这些工具的目标是自动化、个性化和集成化，包括对PAAS平台的支持等；

　　docker运用场景:

　　　　web应用的自动化打包和发布；

　　　　自动化测试和持续集成、发布；

　　　　在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；

　　　　从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。

　　可以看出来docker其实就是使得部署,发布变得更加快捷,更加自动化,且适应云平台环境.再看定义:

　　Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、

Docker是什么？ 

Docker是基于Go语言实现的云开源项目，诞生于2013年初，最初是dotCloud公司发起。

Docker通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，达到应用组件级别的“一次封装，到处运行”。这里应用组件，即可以是Web应用，也可以是一套数据库服务，甚至是一个操作系统或编译器。

Docker由镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Repository) 三大核心组成。

为什么要用Docker？

更快速的交付和部署(使用docker，开发人员可以用镜像来快速构建一套标准的开发环境;开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用相同环境来部署代码。)

更轻松的迁移和扩展(docker容器几乎可以在任意平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。可以在不同的平台轻松地迁移应用)

更简单的更新管理(使用Dockerfile，只需要修改小小的配置，就可以替代以往大量的更新工作)

 

与传统虚拟机对比

 

场景示例-传统开发流程

 

 

场景示例-docker环境开发流程

 

Linux下安装docker程序

环境准备

  1、Linux7以上或者cent OS6及以上版本

  2、内核3.1.0以上

  3、64位操作系统

安装docker

  1、yum安装 yum install  docker-engine

  2、curl脚本安装  

 

Docker，可以说是一个终端命令行的虚拟机，但更准确的说法，其实应该是一个虚拟环境。比如，你想要在PC上无缝使用Linux么？那么虚拟机并不是你唯一的出路，你还有Docker！我更愿意称Docker为一个容器，当然这只是Docker的一个狭义解释，Docker不止是一个容器。Docker包含3个重要概念：

• 一个是镜像（Image），镜像是静态的、可以被用户互相分享的文件。我们玩过双系统和虚拟机的人都知道，首先你需要一个.iso镜像，才能安装系统。Doc