mysql 集群,数据切割

1. PXC

Percona XtraDB Cluster简称PXC。是一套开源mysql高可用解决方案(XtraDb是mysql被oracle收购之前 开源一个分支 其他分支还有mariadb)，Percona Xtradb Cluster的实现是在原mysql代码上通过Galera包将不同的mysql实例（新名称 Percona Server）连接起来，实现了multi-master（多个主都可以同时写入）的集群架构。pxc包含 Percona XtraBackup 组件用于提供Percone Server所有版本 在线备份解决方案
一个集群包含多个节点 每个节点互相同步包含相同的数据集 ，至少应该包含3个节点 每个节点都可以拥有读写的能力

Percona XtraDB Cluster特点
　　（1）同步复制，事务在所有集群节点要么同时提交，要么不提交。
　　（2）多主复制，可以在任意一个节点写入。
　　（3）从服务器上的并行应用事件，真正的“并行复制”。
　　（4）自动配置节点。
　　（5）数据一致性，没有不同步的从服务器。

Percona XtraDB Cluster与MySQL Replication区别在于：
分布式系统的CAP理论：
C—一致性，所有节点的数据一致；
A—可用性，一个或多个节点失效，不影响服务请求；
P—分区容忍性，节点间的连接失效，仍然可以处理请求；
任何一个分布式系统，需要满足这三个中的两个。

MySQLReplication: 可用性和分区容忍性；
Percona XtraDBCluster: 一致性和可用性。
因此MySQL Replication并不保证数据的一致性，而Percona XtraDB Cluster提供数据一致性。

官方文档参考 （https://www.percona.com/doc/percona-xtradb-cluster/LATEST/index.html）

2. Replication

MySQL Replication是MySQL的一个非常重要的功能，主要用于主服务器和从服务器之间的数据复制操作。
MySQL复制是指从一个MySQL主服务器（master）将数据复制到另一台或者多台MySQL从服务器（slaves）的过程，将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传递到复制服务器上，然后在服务器上对这些日志重新执行，从而使得主从服务器的数据保持同步；
在MySQL中，复制操作时异步进行的，slaves服务器不需要持续地保持连接接收master服务器的数据。
MySQL支持一台主服务器同时向多台从服务器进行复制操作，从服务器同时可以作为其他从服务器的主服务器，如果MySQL主服务器的访问量比较大，可以通过复制数据，然后在从服务器上进行查询操作，从而降低主服务器的访问压力，同时从服务器作为主服务器的备份，可以避免主服务器因为故障数据丢失的问题；

MySQL数据库复制操作大致可以分为三个步骤：
（1）主服务器将数据改变记录到二进制日志（binary log）中；
（2）从服务器将主服务器的binary log events 复制到它的中继日志（relay log）中；
（3）从服务器重做中继日志中的事件，将数据的改变与从服务器保持同步；

首先，主服务器会记录二进制日志，每个事务更新数据完成之前，主服务器将这些操作的信息记录在二进制日志里面，在事件写入二进制日志完成之后，主服务器通知存储引擎提交事务。

Slave上面的I/O进程连接上Master，并发出日志请求，Master接收到来自Slave的I/O进程的请求之后，通过负责复制的I/O进程根据请求信息读取制定日志指定位置之后的日志信息，返回给Slave的I/O进程。返回信息中除了日志所包含的信息之外，还包括本次返回的信息已经到Master端的bin-log文件的名称以及bin-log的位置；

Slave的I/O进程接收到信息之后，将接收到的日志内容依次的添加到Slave端的relay-log文件的最末端，并将读取到的Master端的bin-log的文件名和位置记录到master-info文件中。
Slave的SQL进程检测到relay-log中新增加了内容之后，会马上解析relay-log的内容成为Master端真实执行时候的那些可执行的内容，并在自身执行；
MySQL复制环境90%以上都是一个Master带一个或者多个Slave的架构模式。如果Master和Slave的压力不是太大的话，异步复制的延时一般都很少。尤其是Slave端的复制方式改成进程处理之后，更是减少了Slave端的延时；

提示：对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的电脑服务器来扩展Slave的数量，将读压力分散到多台Slave的机器上面，即可解决数据库端读压力瓶颈。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型的网站也在使用类似的方案解决数据库的瓶颈；

3. MyCat

能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能
官网