yh880的专栏

    最近，尝试gpu编程加速，经过权衡最终选择cuda。查阅资料 在 文献2 出处发现涉及到cuda最优线程数目设置，最优线程数目会影响执行效率。根据他/她提供的链接，仍然不明白为什么会有这个限制。后面刚好看《深入浅出谈cuda》，作者提到这个问题。我大致总结一下：1.受显卡 多处理器 的寄存器数目限制，GeForce 8800GT的显卡 最多8192寄存器，假设每个线程需要的寄存器等

开始阅读粗大资料感觉文献1的描述讲得明白，摘录到这里方便他人了解。增加简单排版后，摘录1.共享内存目前 CUDA 装置中，每个 multiprocessor 有 16KB 的 shared memory。 Shared memory 分成16 个 bank。如果同时每个 thread 是存取不同的 bank，就不会产生任何问题，存取 sharedmemory 的速度和存取寄

最近进行gpu编程，受困于杂事，对threadIdx blockIdx blockDim理解存在偏颇导致浪费不少时日。遂整理资料加深认识。