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包括文档数据库、键值数据库、图形数据库、列族数据库。1、键值数据库：这种类型的数据库主要使用散列表来存储数据，其简单和易部署，能更快速的数据定位。2、文档数据库：这种类型的数据库的存储格式类似于JSON的文档格式。文档数据库的优点是可以方便地处理半结构化数据。3、列族数据库：这种类型的数据库主要用于分布式存储的海量数据。4、图形数据库：这种类型的数据库主要用于存储图结构数据。其中键值数据库更加简单。文档数据库是一种非关系型数据库，它将数据存储为一系列的文档，通常使用JSON、XML格式。

本章主要介绍开发本系统所涉及到的相关技术。Spark SQL是Apache Spark中处理结构化数据的模块。编程抽象：Spark SQL提供了一个称为DataFrame的编程抽象，它允许开发者使用SQL或熟悉的DataFrame API查询Spark程序内的结构化数据。这种抽象简化了数据处理和分析的过程统一的数据访问方式：Spark SQL能够以同样的方式连接到任何数据源，包括Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON和JDBC等。

【代码】Java+Mysql的学生管理系统。

进行数据库项目设计，项目为超市信息管理系统