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原创 NER自然语言模型对男女性别识别有偏见？

最后，由于哈基作的电脑跑个1880年的数据都要个十几分钟，剩下的就不跑了，不然高低都要做个图看看区别，感兴趣的哈基人可以copy代码去试试，需要数据的话我放在baidu盘了。在这些句子中，wolfgang是人名，berlin是地名，queen是人名，elizabeth是人名，tennessee是人名，boston是地名。5.接下来我们用三种错误类型来进行权重输出（想要了解这三种错误类型的具体来源的话可参考这篇文章。不关注错误类型1的话，从错误类型二和错误类型三来看，男生女生的姓名识别效果差别还真的较大。