Catch That Cow POJ 3278 | 搜索 | bfs

本文探讨了使用BFS(宽度优先搜索)算法解决追击问题的方法,通过实例解析了如何优化搜索策略,避免不必要的计算。文章详细解释了在不同移动规则下,如何设定边界条件和优化入队判断,确保算法效率。同时,分享了一个具体案例的代码实现,展示了如何通过合理设置条件判断,达到减少步骤和提高效率的目的。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

学到了一个技巧:

  • 对于这种不是同类移动(比如之前都是移动一步,只是方向不一样)的情况,可以用一个for循环,之后用if来分别进行赋值。这样写的好处就是可以统一判断。
        for(int dir = 0;dir < 3;dir++)
        {
            int ct = temp.pos;
            if(dir == 0)//Walking1
                ct += 1;
            else if(dir == 1)
                ct -= 1;
            else
                ct *= 2;

            if(ct < 0 || ct > MAX_N)
                continue;

            if(vis[ct])
                continue;

            vis[ct] = 1;
            que.push({ct, temp.step+1});
        }

注意:

  • queue没有.clear(),如要清空,应:
while(!que.empty())
    que.pop();

这道题有一个点最开始卡住我了,就是BFS判断是否要入队那里的条件:>0这个不难得出,但是上界怎么确定呢?
我们已知有+1, -1, * 2两种操作,以坐标大者为前方,如果奶牛在FJ的后方,那么肯定只能一点点-1;如果奶牛在FJ的前方,我们肯定是先 * 2逼近(* 2不超过奶牛坐标时),之后再+1+1+1…
我没想明白的地方就是:比如对于6追10的情况,如果一直采用+1是4步,但假如先 * 2到达12,再-1-1-1到达10,则需要3步,所以是否会存在 * 2更优的情况呢?假使如此,BFS入队处的上限便无法判断了。
而这种想法是错误的!(还想了半天5555 队友tql
那就是,对于6追10,3步也不是最优,最优应该是先-1到达5再 * 2,共2步!
对于任何一种先 * 2再减法若干次的情况,必然存在先减法若干次再 * 2的策略使得后者至少比前者少一步!因为 * 2之后我们需要减去的是两个一!

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <cstring>

using namespace std;

#define MAX_N 100000

int N, K, ans;//100,000
int vis[MAX_N+1];

struct node
{
    int pos, step;
};

int main()
{
    scanf("%d %d", &N, &K);//N - farmer K - cow

    queue<node> que;
    que.push({N, 0});
    vis[N] = 1;

    while(!que.empty())
    {
        node temp = que.front();
        que.pop();

        if(temp.pos == K)
        {
            ans = temp.step;
            break;
        }

        for(int dir = 0;dir < 3;dir++)
        {
            int ct = temp.pos;
            if(dir == 0)//Walking1
                ct += 1;
            else if(dir == 1)
                ct -= 1;
            else
                ct *= 2;

            if(ct < 0 || ct > MAX_N)
                continue;

            if(vis[ct])
                continue;

            vis[ct] = 1;
            que.push({ct, temp.step+1});
        }

    }

    printf("%d\n", ans);

    return 0;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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