SurfaceView 模板

本文介绍了一个自定义的SurfaceView类,用于Android平台上的简易游戏开发。该类实现了线程绘制、触摸及键盘事件处理等功能,适用于入门级的游戏开发实践。
import android.content.Context;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.Paint;
import android.view.KeyEvent;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.SurfaceHolder;
import android.view.SurfaceHolder.Callback;
import android.view.SurfaceView;

public class MySurfaceView extends SurfaceView implements Runnable, Callback {
	private SurfaceHolder sfh = null; // 管理类
	private Paint paint = null; // 画笔
	private Canvas canvas = null; // 画板
	private Thread t = null; // 线程
	private boolean flas = false; // 线程启动标志
	
	/**
	 * SurfaceView 初始化方法
	 * @param context 上下文
	 */
	public MySurfaceView(Context context) {
		super(context);
		sfh = this.getHolder(); // 获得管理类
		sfh.addCallback(this); 
		paint = new Paint();
		paint.setAntiAlias(true);
	}
	/**
	 * SurfaceView 创建时响应该方法
	 */
	@Override
	public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {
		flas = true;
		t = new Thread(this);
		t.start();
	}

	/**
	 * SurfaceView 状态发生改变时响应改方法
	 */
	@Override
	public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int width,
			int height) {

	}

	/**
	 * SurfaceView 销毁时响应改方法
	 */
	@Override
	public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) {
		flas = false;
	}

	/**
	 * 线程调用
	 */
	@Override
	public void run() {
		while(flas) {
			long start = System.currentTimeMillis();
			
			long stop = System.currentTimeMillis();
			try {
				if((stop-start) < 50) {
					Thread.sleep(50-(stop-start));
				}
			} catch (Exception e) {
				
			}
		}
	}

	/**
	 * 游戏绘图
	 */
	public void myDraw() {
		if(sfh != null) {
			canvas = sfh.lockCanvas();
			try {
				canvas.drawColor(Color.BLACK); // 清屏操作
				/* 在下面写绘图方法 */
			} catch(Exception e) {
				
			} finally {
				if(canvas != null) {
					sfh.unlockCanvasAndPost(canvas);
				}
			}
		}
		
	}
	/**
	 * 游戏逻辑
	 */
	public void myLogic() {
		
	}
	/**
	 * 触摸操作时响应改方法
	 */
	@Override
	public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {
		return super.onTouchEvent(event);
	}
	/**
	 * 键盘按下时响应该方法
	 */
	@Override
	public boolean onKeyDown(int keyCode, KeyEvent event) {
		return super.onKeyDown(keyCode, event);
	}
	/**
	 * 键盘抬起时响应该方法
	 */
	@Override
	public boolean onKeyUp(int keyCode, KeyEvent event) {
		return super.onKeyUp(keyCode, event);
	}
}

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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