数据可视化-1：使用Matplotlib绘制多种图表

引言

在数据分析的过程中，可视化是信息展示的重要环节。通过直观的图表，分析结果可以更容易地传达给决策者和用户。在Python中，Matplotlib是最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的工具来创建各种类型的图表。本文将介绍如何创建画布、坐标系，并绘制折线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图和箱线图，最终呈现数据的美丽与价值。

创建画布与坐标系

在使用Matplotlib进行可视化时，首先需要创建一个画布和坐标系。可以使用plt.subplots()方法来实现。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和坐标系
fig, ax = plt.subplots()

绘制图表

1. 折线图

折线图适合展示数据的变化趋势。

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 1, 4]

# 绘制折线图
ax.plot(x, y, label='折线图', marker='o')
ax.set_title('折线图示例')
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.legend()
plt.show()

2. 散点图

散点图适合展示两个变量之间的关系。

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, color='red', label='散