Jupyter Notebook: Access to the file was denied

该博客讲述了在Ubuntu20.04系统中如何卸载火狐浏览器并替换为Chromium。遇到JupyterLab配置问题时,通过修改配置文件jupyter_notebook_config.py,将c.NotebookApp.use_redirect_file设置为False来解决。如果问题依然存在,博主建议执行JupyterLab的清洁和强制重装命令进行修复。

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在Ubuntu20.04中卸载火狐浏览器,改成Chromium浏览器出现这种问题,解决办法如下:

1、创建配置文件:

jupyter-notebook --generate-config

2、编辑刚才创建的配置文件jupyter_notebook_config.py,找到c.NotebookApp.use_redirect_file,设置为False。 

vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.use_redirect_file = False

 

     3、一般情况下上面两步就可以解决问题,如果还不行就重装JupyterLab。

jupyter lab clean --all
pip3 install jupyterlab --force-reinstall

### 解决 Jupyter Notebook 中 `PermissionError: [Errno 13] Permission denied` 的方法 当遇到 `PermissionError: [Errno 13] Permission denied` 错误时,通常是因为程序试图访问或修改某个受保护的文件或目录而未获得足够的权限。对于 Jupyter Notebook 用户来说,这个问题可能发生在多种场景下。 #### 更改工作路径至具有适当权限的位置 如果当前的工作路径位于系统受限区域或者需要管理员权限才能操作的地方,则可以考虑更改数据存储位置到用户拥有完全控制权的自定义文件夹中[^5]: ```python import os os.chdir(r'D:\pythonotebook') # 修改为有权限访问的路径 ``` #### 使用虚拟环境与用户模式安装包 为了防止因全局环境中配置不当引发冲突以及减少对根目录下的依赖库进行改动的需求,在创建新项目前建议先建立独立于系统的Python解释器实例——即所谓的“虚拟环境”。之后再通过 pip 工具以用户身份(`--user`)来部署必要的软件包,从而绕过大部分由操作系统施加的安全限制[^4]: ```bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/MacOS 或者 Windows 下使用 `myenv\Scripts\activate.bat` pip install --user jupyter pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn ... ``` #### 调整文件夹属性并授予相应权限 有时即使是在个人资料区内也可能遭遇此类异常提示,此时应当检查目标资源的具体设置情况,并手动赋予应用程序执行所需的操作权利。具体做法如下所示:右键点击要处理的对象-> 属性 -> 安全选项卡 -> 编辑按钮 -> 添加自己的账户名 -> 勾选允许列下的全部子项(读取&写入等)[^1] #### 配置 Jupyter 笔记本服务器参数 启动服务端进程之前可以通过命令行传递额外指令来自定义其行为方式,比如指定日志级别、监听地址范围或是调整默认保存点等等。特别是针对某些特殊情况下产生的权限争议,还可以利用 `--allow-root` 参数指示引擎忽略潜在风险继续运行;不过出于安全性的考量并不推荐这样做除非确实必要[^2] : ```bash jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8889 --NotebookApp.allow_origin='*' --notebook-dir=/path/to/notebooks/ ``` #### 检查防火墙和其他安全防护措施的影响 最后值得注意的一点是部分杀毒产品可能会阻止合法连接请求的发生进而造成看似是由权限不足所引起的状况发生。因此若有条件的话不妨暂时关闭这些组件看看问题能否得到缓解然后再逐步排查真正原因所在[^3].
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