冒泡排序法

本文介绍了一个简单的冒泡排序算法实现过程,通过两层循环来逐步比较并交换数组中的元素,确保每次循环结束后最大的元素能被放置在正确的位置。该算法适用于初学者理解排序的基本原理。

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class yff6{
public static void main(String[]agrs){

int[]num={10,20,13,5,9,21};//给出一组数据,定义一个方法
int temp=0;//定义一个int类型的temp存放临时的数
for( int i=0;i<num.length-1;i++)   //定义一个int类型的i,作为比较的轮数,由于是两个数之间进行比较,所以要长度少一
{
for(int j=0;j<num.length-1-i;j++)    //每一轮比较的次数
{
if( num[j]<num[j+1])//如果前一个数小于后一个数,就不交换位置
{
temp=num[j];//不交换位置就把小的那个数存放起来
num[j]=num[j+1];//如果小的数等于小的数后面的那一个数,
num[j+1]=temp;//那么不需要交换位置
}//if里面的整个过程就是进行数据的交换

}


}

for( int i=0;i<num.length;i++)

System.out.println(num[i]);



}








}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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