本文探讨了幂律分布这一统计现象，介绍了其特性及其在不同领域的应用。从概率论角度出发，对比了正态分布与幂律分布的区别，并讨论了幂律分布形成的机制，包括优先连接原理。
11.1 流行现象
新奇性 ，潮涌性
11.2 幂律
概率分布：随机事件的统计结果，随机事件的概率性质；
概率密度函数，累计概率密度函数；
概率和为1；
均值；
连续随机变量和离散随机变量相同；
期望值；
比较典型的概率密度函数：正态（大部分分布在均值左右，如身高分布），泊松（），幂律（度的分布，网站的规模）
11.3 幂律分布的特别
正态分布：大部分事件概率在均值附近；
幂律分布：大概率事件不多，随着x的增大，y越来越小；不平衡；
11.4 幂律分布的成因
优先连接，富者更富；
11.5 幂律 分布的长尾：
11.6 齐普福定律
离散取x值，1,2,3，……，表示排名；
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