pat_1030

最新推荐文章于 2021-08-31 11:49:51 发布

原创最新推荐文章于 2021-08-31 11:49:51 发布 · 578 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

pat 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种基于Dijkstra算法的变种实现方法，该方法用于寻找带权重的图中两点之间的最短路径，并考虑了成本因素。通过C++代码示例详细展示了算法的具体实现过程。

用Dijkstra 加以修改

#include <iostream>
#include<memory.h>
#define INF 0x7fffffff

using namespace std;

int map[503][503];
int cost[503][503];
int mincost[503];
int pre[503];
int dist[503];
 int n,s,d,m;
void init1(int n)
{
	int i,j;
	for(i=0;i<n;i++)
		for(j=0;j<n;j++)
		{
			if(i==j){map[i][j]=0;cost[i][j]=0;}
			else{
	  map[i][j]=INF;
		cost[i][j]=INF;
			}
		}

}

void dijkstra(int n,int d)
{
	int visit[503];
	int i,j;
   memset(visit,0,sizeof(visit));

	for(i=0;i<n;i++)
	{
	   dist[i]=map[d][i];
         mincost[i]=cost[d][i];
	     pre[i]=d;
	   
	}
   mincost[d]=0;//
	visit[d]=1;
	for(i=0;i<n;i++)
	{ int min=INF;
	   int pos=0;
		for(j=0;j<n;j++)
		{
		  if(min>dist[j]&&visit[j]==0)//不可以忘记visit[j]==0
		  {
		     min=dist[j];
			 pos=j;
		  }
		}

		visit[pos]=1;
	

		for(j=0;j<n;j++)
		{
			if(visit[j]==0)
			{

					if(dist[pos]+map[pos][j]<dist[j]&&map[pos][j]!=INF)
					 {
						 dist[j]=dist[pos]+map[pos][j];
						pre[j]=pos;
						mincost[j]=cost[pos][j]+mincost[pos];
						 }
					 else
						 if(dist[pos]+map[pos][j]==dist[j]&&map[pos][j]!=INF)
								if(mincost[j]>mincost[pos]+cost[pos][j])
										{ mincost[j]=mincost[pos]+cost[pos][j];
											 pre[j]=pos;
											 }
			}
		
		
		}
	}
   return;
}
int main()
{
  
   int u,v;
   int i;
   scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&d);
   init1(n);
   while(m--)
   {
     scanf("%d%d",&u,&v);
	 int mt,t;
	 scanf("%d%d",&mt,&t);
	 map[u][v]=map[v][u]=mt;
	 cost[u][v]=cost[v][u]=t;

   }

   dijkstra( n,d);//为了方便后面输出路径所以从目的节点逆回去
  for(i=s;i!=d;){
	   
	   cout<<i<<" ";
	   i=pre[i];
   }
  cout<<d;
   cout<<" "<<dist[s]<<" "<<mincost[s]<<endl;
   return 0;
}